Aprendizado de Máquina: Planejamento e tomada de decisão
Saiba como o planejamento e a tomada de decisão são usados na resolução de problemas no aprendizado de máquina neste curso online gratuito
Description
O aprendizado de máquina é uma área crucial da inteligência artificial preocupada com a representação e o armazenamento de dados, bem como a tomada de decisão e o planejamento. Este curso online gratuito é particularmente útil para aqueles que assumiram um grande interesse pela análise de dados computacionais enquanto reúne ciência da computação e tomada de decisão complexa, ao lado do poder preditivo. Você se tornará familiarado com domínios de planejamento do mundo real. Você também vai conhecer mais sobre como as máquinas usam o processo de planejamento e planejamento para resolver problemas.
O curso explica a relação entre os objetivos do problema, bem como como o planejamento e a atuação são usados em problemas do mundo real. Você vai aprender sobre os problemas de decisão sequencial, como ele resolve problemas e as considerações que são colocadas no lugar. Você estudará o processo de atribuição de utilidade para as sequências estaduais, e o ciclo de decisão de um agente de decisão-teórica. Você também será apresentado ao processo de decisão de Markov e a equação de Bellman.
Este curso então descreve a abordagem cognitiva e de engenharia para a atividade de inteligência artificial. O curso explica as abordagens para a resolução de problemas na inteligência artificial e o impacto do aprendizado de máquina como um subconjunto de inteligência artificial. Você vai se conhecer sobre as tendências emergentes na área de tecnologia enquanto se relaciona com inteligência artificial e aprendizado de máquina. Por isso, inicie este curso hoje para obter mais conhecimento sobre esse campo emocionante.
Start Course NowModules
Planejamento e Tomada de Decisão
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Planejamento e Tomada de Decisão-Resultados
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Planejamento prático e Atuação
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Problemas De Decisão Sequencial
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Tomando Decisões Complexas
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Planejamento e Tomada de Decisão-Lição Resumo
Aprendizagem da máquina
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Aprendizado de Máquina-Outsurge
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Introdução ao Machine Learning
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Aprendendo Árvores de Decisão
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Machine Learning-Lição Resumo
Avaliação do curso
Learning Outcomes
Após a conclusão bem-sucedida deste curso você será capaz de;
- Discute os domínios de planejamento do mundo real
- Explique as diferenças entre o planejamento e o planejamento
- Descreva a análise de decomposição hierárquica
- Discute a relação entre objetivos negados e desarticulados
- Discute planejamento e atuação no mundo real
- Explique o problema de decisão sequencial
- Descreva a abordagem cognitiva e de engenharia para atividade de inteligência artificial
- Explique o duas abordagem ampla para resolver problemas em artificial inteligência
- Explique o aprendizado de máquina como um subconjunto de inteligência artificial
- Descreva a arquitetura de um sistema de aprendizagem
- Explique o histórico inicial do aprendizado de máquina
- Descreva redução de dimensionalidade e aprendizagem reforçada
- Descreva tendências emergentes no aprendizado de máquina
Certification
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