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Machine Learning: pianificazione e decisione Fare

Scopri come la pianificazione e il processo decisionale vengono utilizzati nel risolvere i problemi nell'apprendimento automatico in questo corso online gratuito

Data Science
Gratuito
Nell'Intelligenza Artificiale c'è sempre la necessità di automatizzare il processo decisionale. Questo corso gratuito online su Planning and Decision Making in Machine Learning è stato sviluppato per coprire i concetti fondamentali che possono essere applicati in una varietà di situazioni per quanto riguarda l'intelligenza artificiale. Questo corso intende costruire su conoscenze già acquisite di principi quali la rappresentazione della conoscenza e il ragionamento sotto l'incertezza.
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descrizione

Modules

Risultato

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Description

L'apprendimento automatico è un'area cruciale di intelligenza artificiale interessata alla rappresentazione e allo stoccaggio dei dati, nonché alla presa di decisione e alla pianificazione. Questo corso gratuito online è particolarmente utile per coloro che hanno manifestato un vivo interesse per l'analisi dei dati computazionali in quanto riunisce la scienza informatica e il processo decisionale complesso, accanto al potere predittivo. Diventerai familiare con domini di pianificazione del mondo reale. Si conoscerà anche di più su come le macchine utilizzano il processo di pianificazione e pianificazione per risolvere i problemi.

Il corso spiega il rapporto tra obiettivi di problema nonché come la pianificazione e la recitazione siano utilizzate nei problemi del mondo reale. Imparerai i problemi di decisione sequenziale, come risolve i problemi e le considerazioni messe in atto. Si studierà il processo di assegnazione dell'utilità alle sequenze di stato, e il ciclo di decisione di un agente - teorico. Sarà inoltre introdotto il processo decisionale di Markov e l'equazione di Bellman.

Questo corso descrive poi l'approccio cognitivo e ingegneristica all'attività di intelligenza artificiale. Il corso spiega gli approcci per risolvere i problemi nell'intelligenza artificiale e l'impatto dell'apprendimento automatico come sottoinsieme di intelligenza artificiale. Si conoscerà le tendenze emergenti nell'area della tecnologia in quanto si riferisce all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico. Allora, inizia questo corso oggi per avere più conoscenze su questo campo emozionante.

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Learning Outcomes

Al completamento con successo di questo corso sarà possibile;


  • Discutere domini di pianificazione real-world  
  • Spiegare le differenze tra pianificazione e pianificazione  
  • Descrivere l'analisi della decomposizione gerarchica  
  • Discutere il rapporto tra obiettivi negati e disgiunti  
  • Discutere di pianificazione e di recitazione nel mondo reale  
  • Explain il problema di decisione sequenziale  
  • Descrivere l'approccio cognitivo e ingegneristico all'attività di intelligenza artificiale  
  • Explain il due ampio approccio per risolvere i problemi in artificiale intelligenza  
  • Explain machine learning come un sottoinsieme di intelligenza artificiale  
  • Descrivere l'architettura di un sistema di apprendimento
  • Spiegare la storia precoce del machine learning  
  • Descrivere la riduzione dimensionalità e l'apprendimento rinforzato  
  • Descrivere le tendenze emergenti nel machine learning  

Certification

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