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Apprentissage des machines: planification et prise de décisions

Découvrez comment la planification et la prise de décision sont utilisées pour résoudre les problèmes de l'apprentissage automatique dans ce cours en ligne gratuit

Science des données
Gratuit
Dans l'intelligence artificielle, il est toujours nécessaire d'automatiser le processus décisionnel. Ce cours en ligne gratuit sur la planification et la prise de décision en matière d'apprentissage automatique a été élaboré pour couvrir les concepts fondamentaux sous-jacents qui peuvent être appliqués dans diverses situations en ce qui concerne l'intelligence artificielle. Ce cours vise à tirer parti de la connaissance déjà acquise de principes tels que la représentation des connaissances et le raisonnement sous l'incertitude.
  • Durée

    1.5-3 Heures
  • Certification

    Yes
  • Réactif

    Yes
  • Publisher

    NPTEL
  • Accreditation

    CPD

Description

Modules

Résultats

Certification

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Description

L'apprentissage machine est un domaine crucial de l'intelligence artificielle qui concerne la représentation et le stockage des données, ainsi que la prise de décision et la planification. Ce cours en ligne gratuit est particulièrement utile pour ceux qui ont pris un vif intérêt pour l'analyse des données informatiques, car il regroupe la science informatique et la prise de décision complexe, ainsi que le pouvoir prédictif. Vous vous familierez avec les domaines de planification du monde réel. Vous en saurez plus sur la façon dont les machines utilisent le processus de planification et de planification pour résoudre les problèmes.

Le cours explique la relation entre les objectifs du problème, ainsi que la façon dont la planification et l'action sont utilisées dans des problèmes réels. Vous en apprendrez davantage sur les problèmes de décision séquentiels, sur la façon de résoudre les problèmes et sur les considérations mises en place. Vous étudierez le processus d'attribution de l'utilité aux séquences d'état et le cycle de décision d'un agent de la théorie de la décision. Vous serez également présenté au processus de décision Markov et à l'équation de Bellman.

Ce cours décrit ensuite l'approche cognitive et technique de l'activité de l'intelligence artificielle. Le cours explique les approches pour résoudre les problèmes de l'intelligence artificielle et l'impact de l'apprentissage automatique comme un sous-ensemble de l'intelligence artificielle. Vous saurez connaître les nouvelles tendances dans le domaine de la technologie en ce qui concerne l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Alors, commencez ce cours aujourd'hui pour avoir plus de connaissances sur ce domaine passionnant.

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Learning Outcomes

Une fois ce cours terminé avec succès, vous serez en mesure de le faire ;


  • Discuter des domaines de planification du monde réel  
  • Expliquer les différences entre la planification et la planification  
  • Décrire l'analyse de la décomposition hiérarchique  
  • Discuter de la relation entre les objectifs négatifs et désarticulés  
  • Discuter de la planification et agir dans le monde réel  
  • Expliquer le problème de décision séquentiel  
  • Décrire l'approche cognitive et technique de l'activité de l'intelligence artificielle  
  • Expliquer le problème Deux approches générales pour résoudre les problèmes de l'artificiel Intelligence  
  • Expliquer l'apprentissage automatique comme un sous-ensemble de l'intelligence artificielle  
  • Décrire l'architecture d'un système d'apprentissage
  • Expliquer les débuts de l'apprentissage automatique  
  • Décrire la réduction de la dimensionnalité et l'apprentissage renforcé  
  • Décrire les nouvelles tendances de l'apprentissage automatique  

Certification

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