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Aprendizaje automático: Planificación y toma de decisiones

Conozca cómo se utilizan la planificación y la toma de decisiones para resolver problemas en el aprendizaje automático en este curso gratuito en línea

Data Science
Gratis
En la inteligencia artificial, siempre hay una necesidad de automatizar el proceso de toma de decisiones. Este curso gratuito en línea sobre planificación y toma de decisiones en Machine Learning se ha desarrollado para cubrir los conceptos básicos subyacentes que se pueden aplicar en una variedad de situaciones en lo que respecta a la inteligencia artificial. Este curso está destinado a construir sobre el conocimiento ya adquirido de principios tales como la representación del conocimiento y el razonamiento bajo la incertidumbre.
  • Duración

    1.5-3 Horas
  • Certificación

  • Responsive

  • Editor

    NPTEL
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

Ver los módulos del curso

Description

El aprendizaje automático es un área crucial de la inteligencia artificial en cuestión con la representación y el almacenamiento de datos, así como la toma de decisiones y la planificación. Este curso gratuito en línea es particularmente útil para aquellos que han tomado un gran interés en el análisis de datos computacionales ya que reúne la ciencia de la computación y la toma de decisiones complejas, junto al poder predictivo. Usted se familiarizará con los dominios de planificación del mundo real. También conocerá más acerca de cómo las máquinas utilizan el proceso de planificación y planificación para resolver problemas.

El curso explica la relación entre los objetivos del problema, así como la forma en que se utilizan la planificación y la actuación en los problemas del mundo real. Usted aprenderá acerca de los problemas de decisión secuenciales, cómo resuelve los problemas y las consideraciones que se ponen en práctica. Usted estudiará el proceso de asignación de utilidad a secuencias de estado, y el ciclo de decisión de un agente teórico de la decisión. También se le introducirá el proceso de decisión de Markov y la ecuación de Bellman.

Este curso describe el enfoque cognitivo e ingenieril de la actividad de inteligencia artificial. El curso explica los enfoques para resolver problemas en la inteligencia artificial y el impacto del aprendizaje automático como un subconjunto de la inteligencia artificial. Conocerás las tendencias emergentes en el área de la tecnología en lo que se refiere a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático. Así que, comience este curso hoy para obtener más conocimientos sobre este interesante campo.

Inicio Curso Ahora

Learning Outcomes

Una vez que haya finalizado correctamente este curso, podrá hacerlo;


  • Discutir los dominios de planificación del mundo real  
  • Explicar las diferencias entre la planificación y la planificación  
  • Describir el análisis de la descomposición jerárquica  
  • Discutir la relación entre objetivos negados y desarticulados  
  • Discutir la planificación y la actuación en el mundo real  
  • Explicar el problema de la decisión secuencial  
  • Describir el enfoque cognitivo y de ingeniería en la actividad de inteligencia artificial  
  • Explíquelo dos enfoques amplios para resolver los problemas en la artificial inteligencia  
  • Explicar el aprendizaje de la máquina como un subconjunto de inteligencia artificial  
  • Describir la arquitectura de un sistema de aprendizaje
  • Explicar la historia temprana del aprendizaje de la máquina  
  • Describir la reducción de la dimensionalidad y el aprendizaje reforzado  
  • Describir las tendencias emergentes en el aprendizaje de la máquina  

Certification

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