Introduction à la visualisation des données

Dans ce cours de visualisation de données en ligne gratuit, nous vous montrerons comment visualiser les données brutes et exploiter Google Data Studio, ce qui peut vous aider à obtenir des résultats commerciaux pour vos clients, partenaires ou employeurs. Le cours vise à trouver un équilibre entre les bases de la visualisation des données et quelques exemples pratiques pratiques qui permettent de mieux comprendre les capacités de Google Data Studio. Nous allons commencer par une présentation des concepts clés tels que l'agrégation, les schémas de données, les tables et les champs calculés. Ensuite, nous allons plonger dans des concepts plus complexes tels que le mélange de données, la sélection de date avancée et les expressions régulières. Si vous êtes marketeur, propriétaire d'entreprise, professionnel de l'agence, analyste de données ou quiconque veut explorer le monde de la visualisation de données, alors n'hésitez pas à nous rejoindre sur le voyage ! À la fin du cours, vous aurez acquis les connaissances et les outils dont vous avez besoin pour concevoir des rapports convaincants à partager avec différents intervenants.

Lorsque vous aurez terminé ce cours, vous pourrez utiliser et comprendre les types de graphiques de base de Google Data Studio, tels que Tables, Time Series, Geo charts, Scorecards et plus encore. Vous saurez également comment connecter des sources de données telles que Google Analytics et Google Sheets en utilisant leurs connecteurs respectifs. En plus de cela, nous allons plonger en profondeur dans la création de dimensions personnalisées et de mesures avec des expressions conditionnelles telles que CASE + REGEXP_MATCH et CASE + IN et appliquer les instructions IF, en utilisant des opérateurs pour différents calculs. Le second module traite d'aspects plus complexes, et vous allez apprendre à combiner des données à partir de plusieurs sources de données en les combinant et en utilisant des clés JOIN. Nous allons explorer des règles de mise en forme conditionnelle pour signaler les anomalies de données et appliquer des astuces de conception telles que " Extraire un thème de l'image. Sur la frontière de collaboration, nous couvrons l'automatisation des rapports avec les filtres de sélection de dates avancées et la livraison programmée par e-mail. Ces rapports constituent un moyen précieux de communiquer avec les intervenants externes. C'est pourquoi nous avons créé une section dédiée pour vous aider à comprendre les différents types de sources de données et à rendre compte de la propriété et des données d'identification dans Google Data Studio, ce qui est crucial lors de la collaboration avec les membres de l'équipe.

Enfin et surtout, nous terminerons le cours par une évaluation complète en utilisant un mélange de questions interactives pour tester la façon dont vous avez bien compris les concepts et votre capacité à les conserver. L'évaluation comprend des questions à choix multiples et des questions vraies ou fausses, des exercices de jumelage et une sélection d'éléments interactifs. Une fois que vous aurez terminé le cours complet, vous saurez comment s'attaquer à tout problème dans le monde de la visualisation des données. Pourquoi attendre? Commencez votre voyage en visualisation des données dès aujourd'hui !