Respaldo de Transformação e Imagem

Este curso começa introduzindo você para as propriedades da Transformação de Fourier de Fourier e as de Transformação de Fourier. Você vai aprender como o Fast Fourier Transform é implementado, entender o princípio de funcionamento da Discrete Cosine Transformar (DCT) juntamente com a diferença fundamental entre K-L Transformação e outras transformações. Você verá uma ilustração da propriedade de rotação da discreta Transformação de Fourier e também aprenderá a distributiva juntamente com propriedades de escalonamento de Transformação de Fourier.

O curso então explica técnicas de aprimoramento de imagem e a necessidade de operações de aprimoramento de imagem. Você aprenderá sobre o contraste de estiagem como técnica de aprimoramento de imagem, sua importância e as razões que podem merecer seu uso. Você também aprenderá sobre técnicas de transformação relacionadas ao processamento baseado em histograma onde você entenderá o significado de um histograma, média de imagem e subtração de imagem.

Em seguida, o curso explica algumas questões de implementação em torno da equalização do histograma e especificação, comparando o desempenho de ambas as técnicas. Em seguida, você aprenderá sobre operação de defumação linear, operações não-lineares e filtro de afiação. Por fim, você entenderá o significado de processamento de máscara, média de imagem e os tipos de técnicas de domínio de frequência. Inicie este curso hoje, e aprenda habilidades valiosas em aprimoramento de imagem e transformação.