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Transformation et amélioration de l'image

Découvrez la transformation d'images, les propriétés des techniques de transformation et d'amélioration de ce cours en ligne gratuit

Publisher: NPTEL
Ce cours gratuit de transformation en ligne et d'amélioration de l'image est important pour les apprenants qui plongent plus profondément dans le monde du traitement d'images numériques. Le cours explique les propriétés des transformations de Fourier ainsi que les différences fondamentales entre les différents types de transformations. À la fin du cours, vous serez mieux équipé avec des connaissances sur la transformation d'images et les techniques d'amélioration de l'image. Lancet, aujourd'hui.
Transformation et amélioration de l'image
  • Durée

    5-6 Heures
  • Students

    312
  • Accreditation

    CPD

Description

Modules

Résultats

Certification

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Description

Ce cours commence par vous présenter les propriétés de la transformation de Fourier discrète et celles de la transformation de Fourier. Vous apprendrez comment une transformée de Fourier rapide est implémentée, comprendre le principe de fonctionnement de DCT (Discrete Cosine Transform) ainsi que la différence fondamentale entre la transformation K-L et d'autres transformations. Vous verrez une illustration de la propriété de rotation de la transformation de Fourier discrète et vous apprendrez également le distributif avec les propriétés de mise à l'échelle de Fourier Transformation.

Le cours explique ensuite les techniques d'amélioration de l'image et la nécessité des opérations d'amélioration d'image. Vous en apprendrez davantage sur l'étirement du contraste en tant que technique d'amélioration de l'image, son importance et les raisons pouvant justifier son utilisation. Vous en apprendrez également sur les techniques de transformation liées au traitement par histogramme où vous allez comprendre la signification d'un histogramme, d'une moyenne d'image et d'une soustraction d'image.

Ensuite, le cours explique certaines questions de mise en oeuvre de la péréquation et de la spécification des histogrammes, en comparant les performances des deux techniques. Ensuite, vous en apprendrez davantage sur le lissage linéaire, les opérations non linéaires et le filtre à affûtage. Enfin, vous comprenez la signification du traitement du masque, de l'étalement de l'image et des types de techniques de domaine de fréquence. Commencez ce cours aujourd'hui et découvrez des compétences précieuses dans le domaine de l'amélioration et de la transformation d'images.

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