Transformation et amélioration de l'image

Ce cours commence par vous présenter les propriétés de la transformation de Fourier discrète et celles de la transformation de Fourier. Vous apprendrez comment la transformée de Fourier rapide est mise en œuvre, comprendre le principe de fonctionnement de la transformée en cosinus discrète (DCT) ainsi que la différence fondamentale entre la transformée K-L et les autres transformations. Vous verrez une illustration de la propriété de rotation de la transformation de Fourier discrète et apprendrez également les propriétés distributives et d'échelle de la transformation de Fourier

Le cours explique ensuite les techniques d'amélioration de l'image et la nécessité des opérations d'amélioration de l'image. Vous découvrirez l'étirement du contraste en tant que technique d'amélioration de l'image, son importance et les raisons qui peuvent justifier son utilisation. Vous découvrirez également les techniques de transformation liées au traitement basé sur les histogrammes, où vous comprendrez la signification d'un histogramme, de la moyenne d'image

Ensuite, le cours explique certains problèmes de mise en œuvre liés à l'égalisation et à la spécification des histogrammes, en comparant les performances des deux techniques. Ensuite, vous découvrirez les opérations de lissage linéaire, les opérations non linéaires et le filtre d'affûtage. Enfin, vous comprendrez la signification du traitement des masques, de la moyenne d'images et des types de techniques du domaine fréquentiel. Commencez ce cours dès aujourd'hui et apprenez de précieuses compétences en matière d'amélioration et de transformation d'images.