Trasformazione e Image Enhancement

Questo corso inizia introducendo le proprietà di Discrete Fourier Transformation e quelle di Fourier Transformation. Imparerai come viene implementata Fast Fourier Transform, capire il principio di funzionamento di Discrete Cosine Transform (DCT) insieme alla differenza fondamentale tra K-L Transform e altre trasformazioni. Vedrete un'illustrazione della proprietà di rotazione della trasformata di Fourier discreta e imparate anche il distributivo insieme a proprietà di scaling di Fourier Transformation.

Il corso spiega poi le tecniche di potenziamento delle immagini e la necessità di operazioni di potenziamento delle immagini. Imparerai il contrasto che si allunga come tecnica di potenziamento delle immagini, la sua importanza e le ragioni che possono giustificarne l'uso. Imparerai anche le tecniche di trasformazione relative all'elaborazione a base di istogram dove si capirà il significato di un istogramma, la media di immagine e la sottrazione di immagini.

Avanti, il corso spiega alcune problematiche di implementazione che circondano l'equalizzazione e la specificazione dell'istogramma, comparando le prestazioni di entrambe le tecniche. Poi, imparerai l'operazione di livellamento lineare, le operazioni non lineari e il filtro di affilatura. Infine, si capirà il significato di elaborazione delle maschere, la media delle immagini e i tipi di tecniche di dominio di frequenza. Inizia questo corso oggi, e impara le abilità preziose nel potenziamento delle immagini e nella trasformazione.