Programação avançada em iOS11 e Swift 4

Este curso on-line gratuito, “Programação avançada em iOS11 e Swift 4", apresenta o Core Data. O Core Data é uma das estruturas mais populares fornecidas pela Apple para aplicativos iOS e macOS. Os dados principais são usados para gerenciar o objeto da camada do modelo em um aplicativo. Você pode tratar o Core Data como uma estrutura para salvar, modificar, rastrear e filtrar os dados nos aplicativos iOS. No entanto, o Core Data não é um banco de dados. Você terá uma ideia do que o Core Data faz nos bastidores e como você pode interagir com as várias peças móveis. Alamofire é uma biblioteca de rede HTTP baseada em Swift para iOS e macOS. Ele fornece uma interface elegante sobre a pilha de rede Foundation da Apple, que simplifica várias tarefas comuns de rede. Ao final deste curso, você deve entender a rede HTTP e alguma exposição às classes de rede da Apple.

O Google desenvolveu o Firebase para criar aplicativos móveis e web. Inicialmente, era uma empresa independente fundada em 2011. Em 2014, o Google adquiriu a plataforma e agora é sua principal oferta para o desenvolvimento de aplicativos. O Firebase oferece vários serviços, incluindo análise, autenticação, mensagens na nuvem e banco de dados em tempo real. Este curso descreve como vincular projetos do Xcode e projetos do Firebase. O aprendizado de máquina é o estudo de algoritmos de computador que podem melhorar automaticamente por meio da experiência e do uso de dados. É visto como parte da inteligência artificial. Os modelos são construídos por algoritmos de aprendizado de máquina baseados em dados de amostra, conhecidos como “dados de treinamento”. Esses modelos fazem previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para isso. Os algoritmos de aprendizado de máquina são usados em várias aplicações, como na medicina, filtragem de e-mail e reconhecimento de fala. Também é aplicado em visão computacional, onde é difícil ou inviável desenvolver algoritmos convencionais para realizar as tarefas necessárias

Exemplos de aprendizado de máquina estão por toda parte. É assim que a Netflix sabe qual programa você vai querer assistir a seguir ou como o Facebook reconhece o rosto do seu amigo em uma foto digital. Você aprenderá a treinar seu aplicativo para falar o que vê ao reconhecê-lo. Você deve ser capaz de aplicar esse conhecimento e implementar outros recursos de aprendizado de máquina em seus aplicativos. A Realidade Aumentada (AR) envolve experiências de usuário que adicionam elementos 2D ou 3D. Ele transforma o ambiente ao seu redor em uma interface digital ao colocar objetos virtuais no mundo real, em tempo real. Para simplificar a tarefa de criar uma experiência de AR, o ARKit combina rastreamento de movimento do dispositivo, captura de cena com câmera, processamento avançado de cenas e conveniências de exibição. Este curso mostrará como criar vários tipos de experiências de AR usando a câmera frontal ou traseira de um dispositivo iOS. Então, inscreva-se neste curso hoje e comece sua próxima jornada de aprendizado!