Programação Avançada em iOS11 e Swift 4

Este curso online gratuito, "Programação avançada em iOS11 e Swift 4", apresenta você a Core Data. Core Data é um dos quadros mais populares fornecidos pela Apple para iOS e apps de macOS. Os dados do core são usados para gerenciar o objeto da camada de modelo em um aplicativo. Você pode tratar o Core Data como uma estrutura para salvar, modificar, controlar e filtrar os dados dentro dos apps do iOS. No entanto, o Core Data não é um Banco de Dados. Você terá uma noção do que o Core Data faz nos bastidores e como você pode interagir com as várias peças em movimento. Alamofire é uma biblioteca de rede HTTP baseada em Swift para iOS e macOS. Ele fornece uma interface elegante em cima da pilha de rede da Apple da Apple que simplifica várias tarefas de rede comuns. Até o final deste curso, você deve entender o networking HTTP e alguma exposição às aulas de rede da Apple.

O Google desenvolveu o Firebase para criação de aplicativos móveis e web. Foi inicialmente uma empresa independente fundada em 2011. Em 2014, o Google adquiriu a plataforma, e é agora sua principal oferta para desenvolvimento de aplicativos. O firebase oferece vários serviços, incluindo analytics, autenticação, mensagens em nuvem e banco de dados em tempo real. Este curso delineia como vincular projetos de Xcode e projetos de base de fogo. O aprendizado de máquina é o estudo de algoritmos de computador que podem melhorar automaticamente através da experiência e usando dados. Ela é vista como uma parte da inteligência artificial. Os modelos são construídos por algoritmos de aprendizado de máquina com base em dados de amostra, conhecidos como "dados de treinamento". Esses modelos fazem previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para isso. Algoritmos de aprendizado de máquina são usados em várias aplicações, como na medicina, filtragem por e-mail e reconhecimento de fala. Ele também é aplicado em visão de computador, onde é difícil ou inviável desenvolver algoritmos convencionais para executar as tarefas necessárias.

Exemplos de Machine Learning estão em todos os lugares. É como a Netflix sabe qual show você vai querer assistir a seguir ou como o Facebook reconhece o rosto do seu amigo em uma foto digital. Você aprenderá a treinar seu aplicativo para falar o que ele vê ao reconhecê-lo Você deve ser capaz de aplicar esse conhecimento e implementar outras características do aprendizado de máquina em suas aplicações. A Realidade Aumentada (AR) implica experiências do usuário que somam elementos 2D ou 3D. Ele transforma o ambiente em volta de você em uma interface digital colocando objetos virtuais no mundo real, em tempo real. Para simplificar a tarefa de construir uma experiência AR, o ARKit combina rastreamento de movimento do dispositivo, captura de cena da câmera, processamento de cena avançada e conveniências de exibição. Este curso mostrará como criar muitos tipos de experiências de AR usando a câmera frontal ou traseira de um dispositivo iOS. Por isso, registre-se para este curso hoje e inicie sua próxima jornada de aprendizagem!