Programmazione Avanzata in iOS11 e Swift 4

Questo corso online gratuito, "Advanced Programming in iOS11 and Swift 4", introduce a Core Data. Core Data è uno dei quadri più popolari forniti da Apple per le app iOS e macOS. I dati core vengono utilizzati per gestire l'oggetto layer di modello in un'applicazione. È possibile trattare i Core Data come framework per salvare, modificare, tracciare e filtrare i dati all'interno delle app iOS. Tuttavia, Core Data non è un Database. Otterrete un senso di ciò che Core Data fa dietro le quinte e come si può interagire con i vari pezzi mobili. Alamofire è una libreria di networking HTTP basata su Swift per iOS e macOS. Fornisce un'interfaccia elegante in cima alla pila di networking della Fondazione Apple che semplifica diverse attività di networking comune. Entro la fine di questo corso, si dovrebbe comprendere il networking HTTP e qualche esposizione alle classi di networking di Apple.

Google ha sviluppato Firebase per la creazione di applicazioni mobile e web. Inizialmente era una società indipendente fondata nel 2011. Nel 2014 Google ha acquisito la piattaforma, ed è ora il loro fiore all'occhiello per lo sviluppo delle app. Firebase offre diversi servizi, tra cui analytics, autenticazione, messaggistica cloud e database in tempo reale. Questo corso delinea come collegare progetti Xcode e progetti di firebase. L'apprendimento automatico è lo studio di algoritmi informatici che possono migliorare automaticamente attraverso l'esperienza e utilizzando i dati. Si vede come una parte di intelligenza artificiale. I modelli sono costruiti da algoritmi di machine learning basati su dati di esempio, noti come "dati di formazione". Questi modelli fanno previsioni o decisioni senza essere esplicitamente programmati per farlo. Gli algoritmi di machine learning vengono utilizzati in varie applicazioni, come in medicina, filtraggio delle email e riconoscimento vocale. Si applica anche nella visione informatica, dove è difficile o irrealizzabile sviluppare algoritmi convenzionali per eseguire le attività necessarie.

Esempi di Machine Learning sono ovunque. È come Netflix sa quale show vorrete guardare accanto o come Facebook riconosce il volto del vostro amico in una foto digitale. Imparerai ad allenare la tua applicazione per parlare ciò che vede riconoscendolo. Dovresti essere in grado di applicare questa conoscenza e implementare altre funzioni di machine learning nelle tue applicazioni. Augmented Reality (AR) comporta esperienze utente che aggiungono elementi 2D o 3D. Trasforma l'ambiente che ti circonda in un'interfaccia digitale inserendo oggetti virtuali nel mondo reale, in tempo reale. Per semplificare il compito di costruire un'esperienza AR, ARKit combina il tracciamento del movimento del dispositivo, la cattura della scena della fotocamera, l'elaborazione avanzata della scena e le comodità di visualizzazione. Questo corso vi mostrerà come creare molti tipi di esperienze AR utilizzando la fotocamera anteriore o posteriore di un dispositivo iOS. Quindi, registrarsi per questo corso oggi e iniziare il tuo prossimo viaggio di apprendimento!