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Marketing Analytics: Estratégia de Valor e Promoção do Cliente

Descubra como calcular o Valor Lifetime Value e a análise de sensibilidade para o seu negócio neste curso online gratuito.

Publisher: Start-Tech Academy
Sua equipe de vendas se esforra para adquirir novos clientes continuamente. Você sabe o valor que eles vão trazer para o seu negócio no longo prazo? Decisões de negócios vitais como precificação de produtos, custo de aquisição e orçamento de marketing devem ser baseadas no valor de tempo de vida do cliente. Como as empresas determinam esse valor? Este curso ensina diferentes técnicas de avaliação de clientes e de sensibilidade utilizando o Microsoft Excel.
Marketing Analytics: Estratégia de Valor e Promoção do Cliente
  • Duração

    1.5-3 Horas
  • Students

    1,745
  • Accreditation

    CPD

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Descrição

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Description

Uma estratégia de marketing eficaz para adquirir e reter clientes é vital para qualquer negócio. Sobre o que você baseia essa estratégia? Você sabe o quanto seus clientes valem para a sua empresa? Se você é um gerente de marketing ou proprietário de negócios, você entenderia que o seu orçamento de vendas e marketing deve ser baseado na receita que seus clientes acabarão por gerar. No entanto, dadas as incertezas do mercado, a concorrência, e outros fatores, não é fácil prever esse valor. Nada pode ser pior do que um orçamento arbitrário baseado apenas na sua capacidade de gastar no presente, sem saber o valor atual dos fluxos de caixa futuros. As empresas modernas, portanto, dependem da valorização do cliente usando analítica de dados para basear suas decisões de negócios em. Você é daqueles que tomam decisões inteligentes e informadas sobre como gastar dinheiro com o seu negócio? Então este curso é para você.

Este curso ensina a calcular o Valor Vitalícia do Cliente (CLV) em condições de mercado variadas e cenários de clientes, utilizando técnicas simples do Excel. Você começará entendendo conceitos como Valor Presente Líquido (NPV), Fluxo De Caixa Descontado (DCF) e Churrasqueiras do Cliente, que são indicadores valiosos da saúde do seu negócio. Usando esses conceitos, você aprenderá como prever o valor vitalícia de um conjunto de clientes e como esse valor ajuda a avaliar a eficácia de sua estratégia de marketing. Em seguida, você aprenderá a ocupar várias condições incertas e criará um modelo de avaliação vitalícia do cliente usando simulação de Monte Carlo. Este modelo permitirá estimar uma série de resultados para as suas decisões de marketing. Você aprenderá como usar funcionalidades do Excel para criar esses modelos e simulações para obter os melhores resultados. Indo em frente, você será capaz de criar seus próprios modelos e ferramentas de Excel usando essas técnicas. Você também aprenderá aplicações práticas destes métodos através de exemplos de business case e alguns exemplos neste curso de marketing foram retirados do livro Marketing Analytics: Data-Driven Techniques com o Microsoft Excel [Winston, Wayne L.]. Este livro pode servir como bom material de referência e leitura complementar também.

No passado, os analistas costumavam utilizar técnicas matemáticas e fórmulas para calcular o CLV e o NPV. Agora, com um grande número de clientes e uma ampla gama de incertezas, torna-se tedioso e impreciso. Com a disponibilidade de softwares, tornou-se mais fácil utilizar modelos avançados para prever o comportamento do cliente e aumentar a rentabilidade da empresa. No entanto, é preciso saber quais parâmetros considerar para simulação e modelagem. Após concluir este curso, você será capaz de criar confiantemente, incorporar e discutir os modelos de valor do cliente utilizados pelas organizações no mundo todo. Você não precisa de nenhum conhecimento prévio de matemática avançada ou habilidades computacionais. Tudo o que você precisa é de um PC com Excel instalado, e conhecimento básico de como abrir e salvar arquivos do Excel. Se você é um profissional de marketing ou empreendedor, este curso de curta duração vai se provar inestimável para você. Enrole agora, e dentro de apenas algumas horas você pode se tornar proficiente em usar técnicas orientadas por dados para decisões de negócios.

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