Diploma em MySQL e Estatística para Análise de Dados

MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados usado em vários aplicativos para diversas finalidades. Na maioria dos casos, ele é usado em combinação com desenvolvimento web e ciência de dados. Você fica empolgado toda vez que gerencia e manipula dados e sonha em ter mais operações que possa usar? Este curso sobre MySQL e estatísticas fornecerá insights e ampliará seu conhecimento. As aulas começam com os fundamentos do MySQL, como sua origem, usos e importância para a análise de dados. Em seguida, será discutida a lógica por trás das consultas SQL e SQL, juntamente com os sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS). A importância do DBMS será analisada, bem como as diferenças entre bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL). Você também aprenderá qual linguagem de programação é usada nesses bancos de dados. A seguir, discutimos as vantagens e desvantagens do MySQL e temos uma visão geral do que se espera como resultado após a análise de dados. O processo detalhado para instalar o MySQL - desde o download dos aplicativos necessários até instalá-los em seu computador e usá-los - será explicado

Em seguida, exploramos várias atividades no MySQL, nas quais você aprenderá a iniciar e interromper o servidor MySQL a partir do ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), além de usar o prompt de comando. Você usará vários itens do MySQL, como instruções, consultas, operadores, funções, cláusulas, variáveis, tabelas e chaves estrangeiras e primárias para realizar tarefas simples de dados. Você também aprenderá a criar bancos de dados e colunas MySQL, modificar tabelas, organizar, classificar, alterar dados e muito mais. Posteriormente, uma análise dos tipos de dados será feita e você experimentará exemplos práticos de vários estudos de caso. Você também examinará um breve resumo do MongoDB, como sua importância, benefícios e desvantagens

Por fim, você obterá insights mais profundos sobre os dados explorando tipos, intervalos e classificações de dados, bem como o centro dos dados numéricos e sua importância. Várias maneiras de apresentar seus dados serão explicadas junto com os princípios do desvio padrão e como calculá-lo usando intervalos de dados. Você também comparará formas de dados simétricas e distorcidas e aprenderá sobre valores discrepantes e como lidar com eles. Posteriormente, discutiremos a distribuição de dados, como a distribuição normal, a distribuição amostral e a distribuição T e Z. O intervalo do nível de confiança também será dividido com exemplos que mostram como calculá-lo manualmente. Além disso, você estudará testes de hipóteses com exemplos e estudos de caso. Você aprenderá a calcular os valores P manualmente e usando o Microsoft Excel. Uma aula bônus sobre aprendizado de máquina está incluída na última seção do curso. Se você está ansioso para dominar a análise de dados e aprimorar sua proficiência em MySQL, aproveite esta excelente oportunidade e inscreva-se