Diplôme en MySQL et statistiques pour l'analyse des données

MySQL est un système de gestion de base de données utilisé dans plusieurs applications à des fins diverses. Dans la plupart des cas, il est utilisé en combinaison avec le développement Web et la science des données. Êtes-vous enthousiaste à chaque fois que vous gérez et manipulez des données et rêvez-vous de pouvoir utiliser davantage d'opérations ? Ce cours sur MySQL et les statistiques vous fournira des informations et élargira vos connaissances. Les leçons commencent par les bases de MySQL, telles que son origine, ses utilisations et son importance pour les analyses de données. Ensuite, la logique qui sous-tend les requêtes SQL et SQL ainsi que les systèmes de gestion de base de données (SGBD) seront abordées. L'importance du SGBD sera revue ainsi que les différences entre les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL). Vous apprendrez également quel langage de programmation est utilisé dans ces bases de données. Ensuite, nous discutons des avantages et des inconvénients de MySQL et donnons un aperçu des résultats à attendre après l'analyse des données. Le processus détaillé d'installation de MySQL, du téléchargement des applications requises à leur installation sur votre ordinateur et à leur utilisation, sera expliqué.

Nous explorons ensuite diverses activités dans MySQL où vous apprendrez à démarrer et à arrêter le serveur MySQL à partir de l'environnement de développement intégré (IDE), ainsi qu'à l'aide de l'invite de commande. Vous utiliserez plusieurs éléments MySQL tels que les instructions, les requêtes, les opérateurs, les fonctions, les clauses, les variables, les tables et les clés étrangères et primaires pour effectuer des tâches de données simples. Vous apprendrez également à créer des bases de données et des colonnes MySQL, à modifier des tableaux, à organiser, à trier, à modifier des données et bien plus encore. Ensuite, une analyse des types de données sera effectuée et vous expérimenterez des exemples pratiques tirés de plusieurs études de cas. Vous examinerez également un bref résumé de MongoDB, notamment son importance, ses avantages et ses inconvénients

Enfin, vous obtiendrez des informations plus approfondies sur les données en explorant les types, les plages et les classifications des données, ainsi que le centre des données numériques et leur importance. Plusieurs manières de présenter vos données seront expliquées, ainsi que les principes de l'écart type et la manière de le calculer à l'aide de plages de données. Vous comparerez également des formes de données symétriques et asymétriques, et vous découvrirez les valeurs aberrantes et la manière de les traiter. Par la suite, nous discuterons de la distribution de données telles que la distribution normale, la distribution d'échantillonnage, ainsi que la distribution T et Z. L'intervalle de niveau de confiance sera également ventilé avec des exemples montrant comment le calculer manuellement. De plus, vous étudierez les tests d'hypothèses à l'aide d'exemples et d'études de cas. Vous apprendrez à calculer les valeurs P manuellement et à l'aide de Microsoft Excel. Une leçon supplémentaire sur l'apprentissage automatique est incluse dans la dernière section du cours. Si vous souhaitez maîtriser l'analyse des données et améliorer vos compétences en MySQL, saisissez cette opportunité passionnante et inscrivez-vous dès aujourd'hui