Construindo uma interface de aplicativo de aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é basicamente uma forma de nossos programas e aplicativos aprenderem com diferentes dados que foram passados para nosso aplicativo para fazer previsões, com base nas informações recebidas. Uma ótima maneira de usar o aprendizado profundo para classificar imagens é criar uma rede neural convolucional (CNN). A biblioteca Keras em Python simplifica a criação de uma CNN. Este é um curso on-line gratuito que apresenta o Keras e você aprenderá a diferença entre o TensorFlow e o Keras. Um conjunto de dados no aprendizado de máquina é simplesmente uma coleção de partes de dados que podem ser tratadas por um computador como uma única unidade para fins analíticos e de previsão. Isso significa que os dados coletados devem ser uniformizados e compreensíveis para uma máquina que não os vê da mesma forma que os humanos. Este curso explica como uma CNN funciona e como classificar imagens

seguir, você aprenderá como executar valores por meio de camadas convolucionais e todo o processamento interessante que você precisa fazer. O material descreve como criar sua CNN usando Keras. O objetivo do aprendizado de máquina é imitar a mente humana. Ele pode ser usado para identificar coisas como objetos ou imagens, fazer previsões e até mesmo analisar e identificar a fala. Este curso ensina como criar um aplicativo capaz de reconhecer a escrita à mão usando o Core ML. Ele explica o processo de importação do Core ML para um projeto para usá-lo. Este curso ensina como realizar o reconhecimento de escrita manual por OCR (reconhecimento óptico de caracteres) usando OpenCV, Keras e TensorFlow. Você entenderá o processo envolvido em fazer uma previsão usando o Core ML para criar um manipulador de solicitações. Este curso ensina como lidar com o resultado fornecido pelo Core ML e usar o resultado para percorrer o ciclo. Você descobrirá o que é necessário para determinar qual número você está realmente prevendo

Por fim, você aprenderá tudo o que precisa saber para começar a criar aplicativos mais inteligentes e seus próprios modelos de aprendizado de máquina. O Core ML é a base para estruturas e funcionalidades específicas do domínio. Ele suporta o Vision para analisar imagens e o Natural Language para processar texto. O Core ML também suporta fala para converter áudio em texto e análise de som para identificar sons em áudio. Este curso apresentará a você o Core Machine Learning, como ele funciona e como usá-lo adequadamente. Ele fornece conhecimento prático sobre como integrar corretamente o aprendizado de máquina aos aplicativos iOS. Você será orientado sobre como criar um layout de fluxo de exibição de coleção de UI (interface de usuário) personalizado. Este curso será benéfico para desenvolvedores de sites e aplicativos e analistas digitais ou de dados com conhecimento básico do ambiente Python. Este curso não foi atualizado com o uso de modelos de IA generativa, como o ChatGPT