Creazione di un'interfaccia per app di machine learning

L'apprendimento automatico è fondamentalmente un modo in cui i nostri programmi e applicazioni possono apprendere dai diversi dati che sono stati trasmessi alla nostra applicazione per fare previsioni, in base alle informazioni ricevute. Un ottimo modo per utilizzare il deep learning per classificare le immagini è creare una rete neurale convoluzionale (CNN). La libreria Keras in Python semplifica la creazione di una CNN. Questo è un corso online gratuito che ti introduce a Keras e imparerai la differenza tra TensorFlow e Keras. Un set di dati nell'apprendimento automatico è semplicemente una raccolta di pezzi di dati che possono essere trattati da un computer come una singola unità per scopi analitici e di previsione. Ciò significa che i dati raccolti devono essere resi uniformi e comprensibili per una macchina che non vede i dati allo stesso modo degli umani. Questo corso spiega come funziona una CNN e come classificare le immagini

Successivamente, imparerai come far passare i valori attraverso livelli convoluzionali e tutte le interessanti elaborazioni che devi eseguire. Il materiale descrive come costruire la tua CNN usando Keras. L'obiettivo dell'apprendimento automatico è imitare la mente umana. Può essere usato per identificare cose come oggetti o immagini, fare previsioni e persino analizzare e identificare il linguaggio. Questo corso ti insegna come creare un'app in grado di riconoscere la scrittura a mano utilizzando Core ML. Spiega il processo di importazione di Core ML in un progetto per poterlo utilizzare. Questo corso insegna come eseguire il riconoscimento della grafia OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) utilizzando OpenCV, Keras e TensorFlow. Comprenderai il processo necessario per fare una previsione utilizzando Core ML per creare un gestore di richieste. Questo corso ti insegna come gestire il risultato fornito da Core ML e utilizzarlo per esaminarli ciclicamente. Scoprirai cosa è necessario per determinare quale numero stai effettivamente prevedendo

Infine, imparerai tutto ciò che devi sapere per iniziare a creare app più intelligenti e modelli di apprendimento automatico personalizzati. Core ML è la base per framework e funzionalità specifici del dominio. Supporta Vision per l'analisi delle immagini e Natural Language per l'elaborazione del testo. Core ML supporta anche Speech per convertire l'audio in testo e Sound Analysis per identificare i suoni nell'audio. Questo corso ti introdurrà a Core Machine Learning, a come funziona e a come usarlo correttamente. Fornisce conoscenze pratiche su come integrare correttamente l'apprendimento automatico nelle app iOS. Verrai guidato su come creare un layout del flusso di visualizzazione della raccolta dell'interfaccia utente (interfaccia utente) personalizzato. Questo corso sarà utile agli sviluppatori di siti Web e applicazioni e agli analisti digitali o di dati con una conoscenza di base dell'ambiente Python. Questo corso non è stato aggiornato con l'uso di modelli di intelligenza artificiale generativa,