Antes de resolver um problema, você deve primeiro identificar sua causa raiz. Você já tentou resolver um problema apenas para que ele ressurgisse repetidamente? Esse problema pode ocorrer se você tratar um problema de forma superficial, criando a necessidade de considerar se há uma causa crítica que deve ser resolvida imediatamente antes de corrigi-lo permanentemente. A análise de causa raiz (RCA) é uma metodologia amplamente usada que busca responder por que um problema surge em primeiro lugar. É uma técnica que visa determinar a origem de um problema. Você pode executá-lo usando etapas e kits de ferramentas especificados para determinar a causa subjacente. Este curso ensina os conceitos fundamentais da RCA e como descobrir a causa raiz de um problema

Começamos apresentando a metodologia RCA e os conceitos de Lean Six Sigma (LSS). Mostraremos os benefícios de utilizar a metodologia LSS para melhorar o desempenho de um processo e os cenários nos quais você deve considerar usá-la. Você aprenderá sobre as ferramentas usadas junto com o LSS e como elas permitem que você entenda a causa de um problema. Um diagrama de Ishikawa é uma ferramenta de descoberta de causa e efeito que ajuda a determinar os motivos dos defeitos, variações ou falhas em um processo. Você estudará o diagrama de Ishikawa e os exemplos de quando usá-lo. A seguir, apresentaremos a ferramenta de diagrama “5 porquês”, sua finalidade e quando e como usá-la

Ocasionalmente, os problemas de um sistema podem ter várias causas básicas e essas causas podem afetar o sistema. Como o grau desses impactos pode ser avaliado? O gráfico de Pareto busca determinar o efeito de causas específicas dos problemas de um sistema. Você estudará o propósito da ferramenta de gráfico de Pareto e quando e como utilizá-la. A partir disso, exploramos como usar a ferramenta de matriz de “causa e efeito” para conduzir uma análise de causa raiz. Por fim, você explorará as características críticas da análise da causa raiz, sua importância e como implantar a RCA de forma eficaz. Você não precisa de nenhum conhecimento prévio para fazer este curso. Ele foi projetado para todos os alunos e é essencial em muitos setores, incluindo ciências, engenharia, telecomunicações, medicina, saúde e muito mais. Inscreva-se agora e aprenda gratuitamente se quiser incorporar a técnica de análise de causa raiz em suas operações