Hadoop : Intermédiaire

Hadoop Intermediate est un cours en ligne gratuit qui vous propose un guide complet pour comprendre comment YARN améliore la capacité de multitraitement de Hadoop. Ce cours Hadoop avancé explique comment Hadoop fonctionne avec le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) afin de fournir un environnement parallèle plus complet pour les applications. Le contenu explique certains termes liés à MapReduce, HBase, Tez, le shell de Spark et NiFi, ainsi que d'autres informations sur les changements les plus importants apportés par Hadoop ces dernières années, connus sous le nom de Yet Another Resource Negotiator (YARN). Avec l'aide de YARN, Hadoop peut facilement gérer un environnement multi-tenant, avec de meilleurs contrôles de sécurité et une meilleure disponibilité. Dans ce cours Hadoop, découvrez que NiFi permet d'établir visuellement des flux de données en temps réel et comment vous pouvez utiliser le HBase Shell depuis l'interface de ligne de commande pour communiquer avec HBase

La section suivante de ce cours vous présentera les nouveaux venus de l'écosystème Hadoop, Tez et Spark. Tez améliore l'efficacité de certains types de fonctions par rapport à MapReduce tandis que Spark étend les capacités de développement de Hadoop en ajoutant un certain nombre de nouveaux langages tels que Python et la base d'applications Apache. Ensuite, vous allez analyser le shell Spark et comment exécuter une série de commandes dans le langage Scala. Vous découvrirez quelques outils supplémentaires pour l'ETL tels que Flume, Linux et NiFi. Flume permet d'effectuer une capture en temps réel ainsi que de diffuser des données et Linux fournit un certain nombre d'utilitaires de commande pour la capture, la transformation et le stockage des données. Nifi, quant à lui, est un outil générique de chargement de flux de travail récemment introduit et conçu pour faciliter l'exécution d'opérations ETL sur une grande variété de sources et de types de données. Ce cours explore les fonctionnalités de certaines tâches de flux de travail souvent appelées processeurs. La dernière partie de ce cours explique comment démarrer le service NiFi dans Hadoop et explique comment classer un flux de travail NiFi avec les différents processeurs ou tâches nécessaires pour créer un processus de flux de travail complet. Le cours présente tous les composants du processus ETL et explique comment NiFi peut jouer un rôle important dans le développement des processus ETL au sein de Hadoop. HBase est le prochain thème abordé et vous analyserez comment démarrer le shell HBase, son architecture, ses diverses commandes, ses pratiques de conception et le rôle qu'il joue dans la fourniture d'un traitement rapide et robuste dans

Hadoop est une excellente solution BigData qui peut bénéficier à de nombreuses professions car elle est flexible, évolutive et rapide. En tant que professionnel de l'informatique, vous pouvez vous inscrire à ce cours intermédiaire Hadoop pour apprendre facilement la programmation MapReduce ainsi que bien d'autres. Si vous avez une certaine expérience du BigData ou si vous êtes à l'aise avec les bases d'Hadoop, ce cours est la meilleure solution pour vous