Embárquese en un emocionante viaje al mundo de la inteligencia artificial (IA) con nuestro curso integral impartido por expertos de IBM que desmitifica las tecnologías que configuran nuestro futuro. Descubra qué es la IA, su fascinante historia y cómo conceptos como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la IA generativa están transformando las industrias. Descubra los beneficios y los riesgos de la IA con casos de uso reales, incluida la forma en que se aplica la IA en sectores como la salud, las finanzas y la educación. También analizará las distinciones esenciales entre una IA débil y una IA fuerte, junto con información sobre las soluciones y los recursos más avanzados relacionados con la IA
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Profundice en temas especializados como la IA generativa, donde comprenderá cómo funciona, sus arquitecturas de modelos y su capacidad para crear arte, texto y otros productos. Conozca sus aplicaciones en campos como el entretenimiento, la creación de contenido y la innovación empresarial, al tiempo que aborda los desafíos y las consideraciones éticas que conlleva su uso. Además, este curso explica los principios del aprendizaje automático y sus algoritmos, destacando el aprendizaje por refuerzo y las redes neuronales para demostrar cómo las máquinas aprenden a tomar decisiones. A través de ejemplos del mundo real, explorará las ventajas, las limitaciones y las aplicaciones específicas del sector de estas tecnologías
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Más allá de los componentes técnicos, este curso destaca la ética y la gobernanza de la IA, haciendo hincapié en la justicia, la apertura y la responsabilidad en la investigación sobre la IA. Explore las preocupaciones, las causas y las estrategias de prevención reales de los prejuicios de la IA. ¡Únase a nosotros en este campo transformador!
What You Will Learn In This Free Course
- Define and differentiate between ma...
- Analyze ML principles including sup...
- Describe neural networks, convoluti...
- Discuss NLP principles including te...
- Define and differentiate between machine learning, deep learning and natural language processing
- Analyze ML principles including supervised, unsupervised, and reinforcement learning, and their applications
- Describe neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks, and their role in advancing AI
- Discuss NLP principles including techniques for text analysis, sentiment analysis, and machine translation
- Evaluate the impact and ethical considerations of AI including bias, fairness, transparency, and privacy
- Identify and analyze real-world applications of AI across various sectors
- Discuss the future of AI including emerging trends, challenges, and potential advancements
View All Learning Outcomes View Less All Alison courses are free to enrol study and complete. To successfully complete this certificate course and become an Alison Graduate, you need to achieve 80% or higher in each course assessment. Once you have completed this certificate course, you have the option to acquire an official certificate, which is a great way to share your achievement with the world.
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