Visualização de dados em Python e Matplotlib

Neste curso, “Visualização de dados em Python e Matplotlib', você aprenderá como baixar o Matplotlib e configurá-lo em seu computador. Você estudará os diferentes editores de código que você pode usar para Python antes de explorar os fundamentos do trabalho com o Matplotlib. Em seguida, explicamos algumas das opções básicas de plotagem e como podemos usar o Matplotlib. Você está se perguntando quais papéis os títulos desempenham em nossos enredos e por que os usamos? Responderemos a essa pergunta e examinaremos histogramas e personalizaremos legendas, títulos e rótulos

O curso então demonstrará vários ajustes que você pode fazer com o Matplotlib. Usaremos dados compartilhados que consistem em várias séries para fazer isso. Ao analisar dados de ações, investigaremos como podemos interpretar dados de preço e volume e transformar os dados de várias maneiras. A seguir, aprenderemos a criar uma função que converte dados com base nas informações fornecidas. Também veremos como adicionar grades e alterar rótulos. Por fim, descubra como criar seus próprios estilos, usar alguns estilos predefinidos e editá-los. Abordamos tópicos que ensinam você a criar gráficos ao vivo e atualizá-los à medida que os dados de leitura mudam.

Aprender a fazer subplotagens com o Matplotlib é conveniente. Discutiremos como adicionar vários gráficos a uma figura e traçar várias séries ao mesmo tempo. Além disso, explicamos indicadores, como médias móveis, e como podemos adicioná-los aos nossos gráficos. Você está se perguntando sobre os recursos dos gráficos 3D e como podemos usá-los com o Matplotlib? Os gráficos 3D fornecem três eixos e três dimensões para traçar e são muito úteis para traçar dados em gráficos. Abordaremos todos esses tópicos, como gráficos de pontos 3D, wireframes e gráficos de barras, e exploraremos uma variedade de representações 3D de gráficos. Este curso é ideal para estudantes que desejam aprender mais sobre ciência de dados com Python ou profissionais que desejam aprimorar suas habilidades de programação em Python. Então, por que esperar? Comece sua jornada de aprendizado hoje mesmo.