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Valor de Atendimento ao Cliente no Marketing Analytics

Aprenda a usar o valor de atendimento ao cliente em analítica de marketing, bem como o churn do cliente a partir deste curso online gratuito.

Publisher: NPTEL
O Valor de Atendimento ao Cliente em Marketing Analytics é um curso online gratuito que oferece uma compreensão aprofundada do valor do atendimento ao cliente, bem como a importância da abordagem de churn do cliente na analítica de marketing. Você vai aprender sobre as várias nuances que podem ser usadas para prever o comportamento de churning do cliente e também estudar o uso da mineração de texto em marketing digital.
Valor de Atendimento ao Cliente no Marketing Analytics
  • Duração

    4-5 Horas
  • Students

    502
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Valor de Atendimento ao Cliente no Marketing Analytics é um curso online gratuito que oferece um guia abrangente para entender a importância da abordagem de churn do cliente no marketing. Este curso irá ensiná-lo como várias técnicas podem ser usadas para prever o comportamento de churning de clientes em analítica de marketing. Ele começa com uma análise do controle de atendimento ao cliente, e como ele pode ser usado para resolver problemas da vida real.

Em seguida, você aprenderá sobre mineração de texto, bem como o impacto da disponibilidade da Internet no processo de analytics. Você também estudará os recursos e a aplicação do processamento de linguagem natural em analytics, bem como os papéis de informações e tecnologias digitais. Em seguida, você discutirá os recursos da tokenização, assim como como utilizar a abordagem de processamento de linguagem natural mineira em marketing. Analise a abordagem de valor do tempo de vida do cliente, além de estudar como manter um relacionamento com os clientes. Por fim, você vai grafar com o gerenciamento de relacionamento com o cliente, assim como os outros recursos da economia do CRM em analítica de marketing.

Este curso online gratuito fornece conhecimento prático e inúmeras aplicações como detecção de spam em mineração de texto e analítica de sentimentos, bem como como usar o algoritmo de classificador ingênuo Bayes para o processo de detecção de spam. Este curso será de interesse significativo para organizações empresariais, programadores e qualquer pessoa interessada em utilizar analytics de marketing para o e-commerce privado ou profissional.

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