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Uma Introdução à Visão do Computador

Neste curso online gratuito, aprenda o básico de formação de imagem, geometria de imagem e detecção de recursos em visão de computador

Publisher: NPTEL
À medida que abrimos nossos dados para mais tipos de insumos diferentes do texto tradicional, a visão de computador fornece máquinas com a capacidade de perceber o que está sendo revisto. Este curso online gratuito facilita o processo de análise de dados de imagem, incluindo reconhecimento de objetos e classificação de imagem, permitindo-nos examinar nossos dados não estruturados mais de perto. Iniciar o aprendizado sobre os diversos aspectos teóricos e práticos da computação com imagens.
Uma Introdução à Visão do Computador
  • Duração

    3-4 Horas
  • Students

    252
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Este curso online gratuito ilustra o significado do Computer Vision ’ s na extração de abstrações de nível superior ou conhecimento do mundo a partir de imagens. Ela começa com a revisão histórica da visão de computador para apurar seu surgimento e evolução ao longo das últimas décadas. Você explorará os fornos iniciais da visão de computador e os arborização que contribuíram para a compreensão das imagens e o surgimento da era do aprendizado profundo. Além disso, destacam-se a proveniência de vários desenhos e os aprimoramentos essenciais no campo da visão computadeada ao longo das décadas. Você será ensinado sobre o processo de formação de imagem que produziu uma determinada imagem dado um conjunto de condições de iluminação, geometria de cena, propriedades de superfície e óptica da câmera. Paralelamente a isso, como o modelo de câmera digital contabilisa os efeitos essenciais como exposição, mapeamentos não lineares, amostragem e aliasing, e ruído também são discutidos.

Next, representando a imagem quebrando-a em minúsculas formas de pixels é explicado. Isso incluirá o uso de técnicas de processamento de imagens para pré-processar a imagem e converte-a em um formulário adequado para análise adicional e os diversos operadores de processamento de imagem que mapeam valores de pixels de uma imagem para outra. Mais adiante, você descobrirá o processo de aplicação de filtros a uma imagem para modificação ou aprimoramento dos recursos da imagem. Você vai explorar como a equalização do histograma usa uma coleção de valores de pixels nas proximidades de um determinado pixel para determinar seu valor de saída final para realizar ajuste de tom local da imagem. Além disso, o processo de aprimoramento de imagem no qual a função de transferência do filtro modifica parte do espectro de frequência de sinal, e determinando as características de frequência de vários filtros usando análise de Fourier, também é destacado.

Finalmente, você descobrirá como o uso da transformação Fast Fourier realiza convoluções de grande kernel no tempo que é independente do tamanho do kernel ’. Isso inclui o processo de decomposição de uma imagem em seus componentes sine e cosseno usando transformas de Fourier. Explica-se o significado de amostragem e de aliasing no processamento de imagens. Você descobrirá como a taxa de amostragem determina a resolução espacial digitalizada da imagem ’ e a ocorrência de aliasing quando a taxa de amostragem não é alta o suficiente para capturar a quantidade de detalhes na imagem. Por último, discute-se o método de aumentar e diminuir a resolução de uma imagem utilizando os filtros de interpolação e de decimação. Uma Introdução ao Computer Vision é um curso informativo que interessará aos que estudam a ciência da computação ou os interessados nesses tópicos. Por que esperar? Cadente-se hoje e comece a aprender sobre esse proeminente campo de visão do computador e altere sua percepção de como você vê o mundo.

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