Uma Introdução à Biblioteca NumPy para Python

Você quer se tornar mais especialista em usar o NumPy para realizar cálculos matemáticos? Este curso ajuda a entender por que um objeto de matriz em NumPy é significativamente mais rápido do que as listas padrão encontradas em Python. Você descobrirá que 'ndarray' refere-se ao objeto da matriz em NumPy e entender que uma matriz é diferente de uma lista Python porque ele armazena valores com o mesmo tipo de dados. Por outro lado, uma lista Python pode armazenar elementos e valores que possuem tipos de dados diferentes. Você poderá dominar as chaves que você usa quando quiser visualizar a documentação em NumPy e utilizar Booleanos para representar o valor real de uma expressão Python. Você desenvolverá sua experiência dos diferentes exemplos de propriedades da matriz em NumPy.

Em primeiro lugar, o curso introduz você aos diferentes exemplos de parâmetros de intervalo no NumPy incluindo os parâmetros start, stop e step. Esclarecemos que você tem que passar pelo menos um desses parâmetros. Você descobrirá que pode usar 1 como valor padrão quando não fornecer o parâmetro da etapa. Você também descobrirá que a forma de qualquer matriz em particular refere-se ao número de elementos encontrados em cada dimensão. O que é fatiamento NumPy? Este curso apresenta as etapas a serem tomadas ao tomar elementos de um índice específico para outro dado índice. Você aprenderá a utilizar diferentes comandos para imprimir outros elementos Python e excluir certos elementos de índice dependendo do seu aplicativo desejado. Além disso, você irá dominar o formato NumPy e remodelar e descobrir que o atributo shape retorna uma tupla em NumPy.

Em seguida, você estuda os diferentes métodos utilizados para a computação científica em NumPy. Explicamos como usar a função linspace para criar sequências numéricas e utilizar a função max para encontrar o valor máximo de qualquer matriz dada. Você irá gerar flutuantes aleatórios entre 0 e 1 e usar a função randint () para gerar valores inteiros aleatórios. Mostramos como você pode usar o empilhamento para unir matrizes em NumPy. Por fim, você estudará funções matemáticas NumPy, eixos, empilhamento vertical e horizontal, escolha aleatória e tipos de mordida. Este curso vai interessar desenvolvedores querendo aprender a usar o NumPy com Python.