Uma introdução à biblioteca NumPy para Python

Você quer se tornar mais especialista no uso do NumPy para realizar cálculos matemáticos? Este curso ajuda você a entender por que um objeto de matriz no NumPy é significativamente mais rápido do que as listas padrão encontradas no Python. Você descobrirá que 'ndarray' se refere ao objeto de matriz no NumPy e entenderá que uma matriz é diferente de uma lista do Python porque armazena valores com o mesmo tipo de dados. Por outro lado, uma lista em Python pode armazenar elementos e valores com diferentes tipos de dados. Você poderá dominar as chaves que usa quando quiser visualizar a documentação no NumPy e usar booleanos para representar o valor real de uma expressão Python. Você desenvolverá sua experiência com os diferentes exemplos de propriedades de matriz no NumPy

Em primeiro lugar, o curso apresenta os diferentes exemplos de parâmetros de intervalo no NumPy, incluindo os parâmetros de início, parada e etapa. Esclareceremos que você precisa passar pelo menos um desses parâmetros. Você descobrirá que pode usar 1 como valor padrão quando não fornece o parâmetro de etapa. Você também descobrirá que a forma de qualquer matriz específica se refere ao número de elementos encontrados em cada dimensão. O que é o corte NumPy? Este curso apresenta as etapas a serem seguidas ao transferir elementos de um índice específico para outro determinado índice. Você aprenderá a usar comandos diferentes para imprimir outros elementos do Python e excluir certos elementos do índice, dependendo do aplicativo desejado. Além disso, você dominará a forma e a remodelação do NumPy e descobrirá que o atributo shape retorna uma tupla

Em seguida, você estuda os diferentes métodos usados para computação científica no NumPy. Explicamos como usar a função linspace para criar sequências numéricas e usar a função max para encontrar o valor máximo de qualquer matriz. Você gerará flutuações aleatórias entre 0 e 1 e usará a função randint () para gerar valores inteiros aleatórios. Mostramos como você pode usar o empilhamento para unir matrizes no NumPy. Finalmente, você estudará as funções matemáticas do NumPy, eixos, empilhamento vertical e horizontal, escolha aleatória e tipos de mordida. Este curso interessará aos desenvolvedores que desejam aprender a usar o NumPy com Python