Un'introduzione alla libreria NumPy per Python

Vuoi diventare più esperto nell'uso di NumPy per eseguire calcoli matematici? Questo corso ti aiuta a capire perché un oggetto array in NumPy è significativamente più veloce degli elenchi standard presenti in Python. Scoprirai che 'ndarray' si riferisce all'oggetto array in NumPy e capirai che un array è diverso da un elenco Python perché memorizza valori con lo stesso tipo di dati. D'altra parte, un elenco Python può memorizzare elementi e valori con tipi di dati diversi. Sarai in grado di padroneggiare le chiavi che usi quando desideri visualizzare la documentazione in NumPy e utilizzare i booleani per rappresentare il valore effettivo di un'espressione Python. Svilupperai la tua esperienza con i diversi esempi di proprietà degli array

Innanzitutto, il corso presenta i diversi esempi di parametri di intervallo in NumPy, inclusi i parametri start, stop e step. Chiariremo che devi superare almeno uno di questi parametri. Scoprirai che puoi usare 1 come valore predefinito quando non fornisci il parametro step. Scoprirai anche che la forma di un particolare array si riferisce al numero di elementi presenti in ogni dimensione. Cos'è lo slicing NumPy? Questo corso presenta i passaggi da eseguire per trasferire elementi da un indice specifico a un altro indice dato. Imparerai a usare diversi comandi per stampare altri elementi Python ed escludere determinati elementi dell'indice a seconda dell'applicazione desiderata. Inoltre, imparerai la forma e il rimodellamento di NumPy e scoprirai che l'attributo shape restituisce una tupla

Successivamente, si studiano i diversi metodi utilizzati per il calcolo scientifico in NumPy. Spieghiamo come utilizzare la funzione linspace per creare sequenze numeriche e utilizzare la funzione max per trovare il valore massimo di un determinato array. Genererai float casuali compresi tra 0 e 1 e utilizzerai la funzione randint () per generare valori interi casuali. Mostriamo come è possibile utilizzare lo stacking per unire gli array in NumPy. Infine, studierai le funzioni matematiche di NumPy, gli assi, l'impilamento verticale e orizzontale, la scelta casuale e i tipi di morso. Questo corso interesserà gli sviluppatori che vogliono imparare a