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Princípios para Forecasting em Tempos de Incerteza

Navegue pelas incertezas com várias ferramentas de análise de dados e técnicas de previsão oferecidas neste curso online gratuito.

Publisher: Ross Maynard
Este curso irá ensiná-los os fundamentos de previsão e análise de dados durante tempos incertos. Você aprenderá sobre várias técnicas de previsão ágil e ferramentas que você pode usar para ajudar na previsão. Discutiremos também diferentes tipos de distribuição de dados, incluindo a distribuição normal e o método de distribuição de Poisson. Você aprenderá a calcular dados em tempos incertos e a realizar análise de dados utilizando várias técnicas.
Princípios para Forecasting em Tempos de Incerteza
  • Duração

    1.5-3 Horas
  • Students

    322
  • Accreditation

    CPD

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Description

Previsão é o processo de predição de possíveis cenários com base na disponibilidade de dados passados e presentes. Ele ajuda uma organização ou indivíduo a analisar as situações e se preparar adequadamente. As empresas devem analisar dados e tendências para planejar seus futuros empreendimentos. Dentre os inúmeros benefícios da previsão, o mais importante é a capacidade de antecipar os movimentos do mercado em larga escala. Isso ajuda um negócio a preparar-se e navegar a cada mudança, em vez de meramente reagir a qualquer mudança no mercado. A previsão de planejamento desempenha um papel vital no planejamento, e o planejamento forma uma espinha dorsal de operações efetivas. Este curso online gratuito irá orientá-lo por meio dessas habilidades críticas de análise e previsão de dados usando vários métodos.

Ao longo das últimas décadas, inúmeros métodos de previsão foram utilizados. Ainda assim, alguns métodos tradicionais não atendem às necessidades atuais do mercado. Para atender às atuais necessidades avançadas de previsão, o conceito de previsão ágil foi introduzido. Este curso irá familiarizá-lo com as diferenças entre os métodos tradicionais e ágeis de previsão. Estudaremos extensivamente vários fatores e princípios de previsão ágil. Vamos ilustrar uma variedade de exemplos para explicar a previsão ágil. Você aprenderá os desafios enfrentados pelas organizações ao implementar metodologias ágeis, assim como a metodologia Scrum. Depois disso, abordaremos os vários papéis em uma 'previsão de Scrum'. Todo método de previsão tem vários requisitos que precisam ser atendidos para uma previsão de sucesso. Vamos deldar esses requisitos para o 'método Scrum'.

Seguindo nosso estudo do 'Método Scrum', vamos demonstrar várias simulações. Posteriormente, discutiremos as funções essenciais do Excel e sua contribuição para a previsão efetiva. Funções como RANDBETWEEN e NORM.INV serão explicadas com dados reais. Também ilustraremos métodos de distribuição de dados como distribuição normal e a distribuição de Poisson. Por fim, exploraremos o conceito de previsão relativa e suas vantagens. Este curso irá auxiliá-lo a limpar um caminho através da neblina da incerteza. Ele não resolverá todos os seus problemas, mas lhe fornecerá alguns ponteiros e orientações para ajudá-lo a começar na direção certa. Este curso é adequado para qualquer indivíduo que busca atingir ou desenvolver suas habilidades de previsão e análise de dados. Aprovete este curso gratuito. Enrole imediatamente!

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