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Os Fundamentos da Estatística

Aprenda métodos estatísticos fundamentais incluindo tendência central, e desvio-padrão neste curso online gratuito.

Habilidades de Matemática Principal
Grátis
Com este curso online gratuito, você irá dominar a matemática da amostragem, coleta e análise de dados, computando as medidas básicas de tendência central que incluem média, mediana e modo, e descobrir as vantagens do uso da notação sigma. Inicie o curso hoje e aprenda como as medidas de dispersão e a curva normal do sino podem ajudá-lo a entender melhor o mundo de hoje como visualizado através da análise estatística!
  • Duração

    2-3 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Publisher

    ADU

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

As estatísticas são usadas com frequência para descrever características de grandes quantidades de dados que podemos encontrar no nosso dia-a-dia. Neste curso você descobrirá os requisitos para uma amostragem, métodos para coleta e organização de dados, e tipos de classificações de dados. Medidas básicas de tendência central, como a média, mediana, modo, serão discutidas. O curso também abrange o sigma notation – uma poderosa ferramenta que possibilita ao usuário condensar um grande número de quantidades numéricas em uma expressão simplificada.

Você então aprenderá como medidas de dispersão podem lhe dar uma melhor compreensão do grau em que os dados numéricos tendem a se espalhar sobre um valor médio, ou não. Investigar como medidas absolutas e relativas de dispersão podem ser usadas com a finalidade de comparar dados. Essas medidas incluem alcance, desvio absoluto, variância, desvio padrão e distribuições normais e defasadas.

Finalmente, você irá explorar relacionamentos entre conjuntos de dados e aprender sobre correlação, plotagens de dispersão, o coeficiente de Pearson de correlação, níveis críticos de r e determinar a equação de uma linha de regressão ou “ best fit. ” Iniciar o curso hoje e aprender métodos estatísticos fundamentais que podem ajudá-lo a entender melhor hoje o mundo ’ s mundo.

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Learning Outcomes

Tendo concluído com sucesso este curso você será capaz de:


  • Explique requisitos para realizar uma amostragem
  • Descreva métodos para coleta de dados
  • Comparar processos de classificação de dados
  • Compute tendência central, incluindo média, mediana, modo
  • Definir expressões de notação sigma a fim de escrever grandes somas
  • Compute a gama para um conjunto de dados
  • Compute médio absoluto desviation
  • Compute variance
  • Compute standard deviation
  • Label significa, desvios-padrão e porcentagens em um normal campainha de sino
  • Identificar variações em gráficos defasados
  • Comparar relações entre conjuntos de dados usando correlação
  • Analisar plotagens de dispersão e, em seguida, criá-las com base em dados fornecidos
  • Calcular o coeficiente de Pearson de correlação
  • Calcule níveis críticos de r
  • Calcule a equação da linha de regressão e “ best fit ”

Certification

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

  • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
  • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
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