Les statistiques sont fréquemment utilisées pour décrire les caractéristiques de grandes quantités de données que nous pouvons rencontrer dans notre vie quotidienne. Dans ce cours, vous découvrirez les exigences relatives à un échantillonnage, les méthodes de collecte et d'organisation des données, ainsi que les types de classifications des données. Les mesures de base de la tendance centrale, telles que la moyenne, la médiane et le mode, seront discutées. Le cours couvre également la notation sigma, un outil puissant qui permet à l'utilisateur de condenser un grand nombre de quantités numériques en une expression simplifiée

Vous apprendrez ensuite comment les mesures de dispersion peuvent vous permettre de mieux comprendre dans quelle mesure les données numériques ont tendance à s'étaler autour d'une valeur moyenne, ou non. Étudier comment les mesures absolues et relatives de la dispersion peuvent être utilisées pour comparer les données. Ces mesures incluent la plage, l'écart absolu moyen, la variance, l'écart type et les distributions normales et asymétriques

Enfin, vous explorerez les relations entre les ensembles de données et découvrirez la corrélation, les diagrammes de dispersion, le coefficient de corrélation de Pearson, les niveaux critiques de r et la détermination de l'équation d'une droite de régression ou « meilleur ajustement ». » Commencez le cours dès aujourd'hui et découvrez les principales méthodes statistiques qui peuvent vous aider à mieux comprendre le monde d'aujourd'hui.