Modelos De Aprendizagem De Máquina De Fluxo De Tensor
Conheça a construção de modelos de aprendizado de máquina, dutos de dados e processamento de texto neste curso online gratuito.
Description
Este curso online gratuito em modelos de aprendizado de máquina de Tensor Flow irá começar introduzindo você aos aspectos matemáticos do aprendizado profundo. Você também será apresentado aos tensores encontrados na prática de aprendizado de máquina, as principais operações de tensor em aprendizagem profunda e o básico de treinamento e regularização em deep learning. Este curso explica como construir pipelines de entrada para TensorFlow e os vários métodos de criação de datasets.
O curso então introduz o processo para processamento de texto com Tensorflow. Você também aprenderá sobre o conceito de tokenização, a função de tokenizadores, incorporações, operações de texto e a conversão de strings. Em seguida, você aprenderá como carregar texto em datasets, codificar datasets em números e como construir um conjunto de vocabulário.
O curso então explica como construir um modelo de rede neural para uma tarefa de classificação de imagem usando a API Tensorflow Keras. Você também aprenderá sobre a rede neural de avanço de ração e o conjunto de dados MNIST de moda. Este curso analisa o processo e a significância da construção de modelos para dados estruturados usando API TensorFlow. Você também aprenderá sobre os tipos de colunas do recurso e demonstrará como transformar uma coluna a partir do quadro de dados.
Start Course NowModules
Data Oleodutos e Processamento de Texto
-
Data Oleodutos e Processamento de Texto-Tomada de Aprendizado
-
Matemática Fundamental da Aprendizagem Profunda
-
Construindo Pipelines de Dados para Tensorflow I
-
Construindo Pipelines de Dados para Tensorflow II
-
Construindo Pipelines de Dados para Tensorflow III
-
Processamento de Texto com Tensorflow
-
Data Oleodutos e Processamento de Texto-Lição Resumo
Modelos De Aprendizagem De Máquina De Construção
-
Construindo Modelos De Aprendizagem De Máquina-Resultados
-
Classificar Imagem
-
Regressão
-
Classificar Dados Estruturados
-
Classificação De Texto
-
Underfitting e Overfitting
-
Salvar e Restaurar Modelos
-
Construindo Modelos De Aprendizagem Máquina-Lição Resumo
Avaliação do curso
Learning Outcomes
Após a conclusão bem-sucedida deste curso, você será capaz de:
- Discutir as operações principais em redes neurais e suas funções
- Explicar estratégias baseadas em momentum e suas aplicações
- Analisar as bases matemáticas do aprendizado profundo
- Explicar as duas maneiras distintas de criar conjuntos de dados
- Explicar o processo de utilização da API TensorFlow para construir um modelo de aprendizagem profunda para problemas de regressão
- Discutir como construir modelos para dados estruturados usando a API TensorFlow
- Lista e explique os tipos de colunas do recurso
- Definir o resumo do modelo
Certification
"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.
oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:
- Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
- Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados