Fundamentos Científicos De Dados-Ferramentas Essenciais & Conceitos

A ciência de dados e o aprendizado de máquina (ML) representam duas maravilhas do avanço tecnológico moderno e fazem um profundo impacto sobre o mundo ao nosso redor. O Digital Partner desenvolveu este curso para ajudá-lo a entender o quadro básico e a funcionalidade desses campos. O curso é dividido em dois módulos: o primeiro abrange ciências de dados e o segundo foca no básico do aprendizado de máquina.

Nós primeiro introduzimos você à ciência de dados e estabelecemos suas vantagens e componentes essenciais. Discutimos também as muitas aplicações da ciência de dados. Traçamos então a relação entre o aprendizado de máquina e as ciências de dados e explicamos vários fluxos de trabalho que compõem a ciência de dados, incluindo o fluxo de trabalho 'Obter, Scrub, Explore, Model and iNterpret' (OSEMN), Blitzstein e Pfister's e o fluxo de trabalho CRISP-DM.

O segundo módulo do curso se desloca em direção a ML e campos relacionados. Explicamos o básico do aprendizado de máquina e vamos por cima de saídas de ML comuns. Discutimos também diferentes métodos de clustering, regressão e seus tipos. Por fim, o curso discute o aprendizado profundo, as redes neurais e a relação entre elas. Inscrevem-se para este curso para iniciar a construção de uma base sólida em ciência de dados e aprendizado de máquina e saiba como a inteligência artificial pode ser aproveita para conduzir a pesquisa de hoje.