Dati Scienze Fondamentali - Strumenti Essenziali & Concetti

La scienza dei dati e l'apprendimento automatico (ML) rappresentano due meraviglie dell'avanzamento tecnologico moderno e fanno un profondo impatto sul mondo che ci circonda. Digital Partner ha sviluppato questo corso per aiutarvi a comprendere questi campi di base e funzionalità. Il corso si articola in due moduli: il primo copre le scienze dei dati e il secondo si concentra sulle basi del machine learning.

Vi presentiamo per la prima volta la scienza dei dati e ne stabiliscono i vantaggi e i componenti essenziali. Si discute anche delle numerose applicazioni della scienza dei dati. Tracciamo poi il rapporto tra machine learning e scienze dei dati e spieghiamo vari flussi di lavoro che compongono la scienza dei dati, tra cui il workflow 'Ottenere, Scrub, Explore, Model e iNterpret' (OSEMN), il flusso di lavoro di Blitzstein e Pfister e il workflow CRISP-DM.

I turni del secondo modulo del corso verso ML e campi correlati. Spieghiamo le basi del machine learning e ripercorre i deflussi dei comuni ML. Si discutono anche diversi metodi di clustering, regressione e relativi tipi. Infine, il corso discute di deep learning, reti neurali e il rapporto tra di essi. Registrati per questo corso per iniziare a costruire una solida base nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico e imparare come l'intelligenza artificiale possa essere sfruttata per guidare la ricerca di oggi.