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Eficácia Do Equipamento Geral (OEE)-Aprimoramento Da Produtividade Operacional

Neste curso online gratuito, aprenda sobre a eficácia do equipamento geral (OEE), suas medidas e um estudo de caso real.

Publisher: S. M. Waqas Imam
Este curso online gratuito sobre efetividade geral de equipamentos (OEE) explica OEE a partir de um ponto de vista prático. Você será capaz de aprender as fórmulas, perdas e termos essenciais de OEE. Além disso, são discutidos a gestão de situações operacionais juntamente com os métodos de coleta de dados e a base de dados de OEE. Diferentes discussões relacionadas à aplicação são apresentadas. Este curso irá fornecê-lo com o conhecimento para iniciar iniciativas de melhoria.
Eficácia Do Equipamento Geral (OEE)-Aprimoramento Da Produtividade Operacional
  • Duração

    1.5-3 Horas
  • Students

    680
  • Accreditation

    CPD

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Descrição

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Description

O OEE é uma ferramenta de melhoria de operações de renome para um local de trabalho com equipamentos, equipe e metas de produção. OEE é um acrônimo para ‘ eficácia geral do equipamento ’ e é uma metodologia empregada para analisar e minimizar o tempo de inatividade dos equipamentos operacionais. Há diferentes interpretações de OEE, a partir da discussão básica sobre três variáveis: disponibilidade (performance de manutenção), número de saídas (performance de produção) e o número de bons produtos (performance de qualidade). Na realidade, porém, as iniciativas de implementação e melhoria não são tão simples. Neste curso online gratuito, você aprenderá não apenas os fundamentos de OEE mas também práticas industriais, diferentes metodologias e um estudo de caso real com cálculos e iniciativas de melhoria que aprimorarão seus conhecimentos de OEE e compreensão de como as atividades são desempenhadas em uma situação real. O curso começa introduzindo a OEE, as fórmulas básicas e perdas gerais em uma situação operacional. Em seguida, discute-se as diretrizes essenciais para minimizar as perdas e algumas manifestações importantes relativas ao framework OEE.

O material então descreve termos importantes como ‘ pequenas paralisações não registradas, ‘ velocidade reduzida ’, ‘ rejeita e rework ’, ‘ startup e yield ’, ‘ planejada downtime ’, ‘ sem demanda ’ e etc. Em seguida, discute as práticas ideais para OEE e esclarece alguns equívocos em relação à sua aplicação, uma comparação de caso com os mesmos níveis de OEE, além de algumas explicações importantes sobre medições incorretas de OEE. O curso então revela, em módulo separado, a gestão de diferentes situações operacionais, descrevendo tipos de situações operacionais, os estágios de operações, tipos de questões por trás de perdas de OEE, realidades práticas de downtime planejado, métodos para coleta de dados para OEE e análise de perdas. Em seguida, você estuda uma importância da equipe na realização do trabalho de melhoria; alguns dos tipos de equipe são a equipe de melhoria contínua, equipe de melhoria de processos e mecenas. O material detalha sobre a importância de estabelecer as linhas de base do OEE para melhoria enquanto faz a análise inicial.

O último tópico discute cálculos de OEE de alto nível e cálculo de OEE usando análise de tempo de perda, com a ajuda de um estudo de caso real e não apenas de fórmulas. O cálculo do estudo de caso simplifica o processo de aprendizagem para que os aprendentes entendam as duas formas de cálculo e percebem a importância da análise de tempo de perda utilizada para iniciativas de melhoria. As iniciativas de melhoria são apresentadas após cálculos sobre o estudo de caso, e são baseadas em uma das importantes ferramentas de análise de qualidade, análise de Pareto. Os dois níveis de análise de Pareto fornecem uma ideia clara de como uma organização pode incorporar uma melhoria com base no cálculo de base de OEE. Por fim, a melhoria e o impacto sobre o OEE são discutidos após a análise de Pareto de dois níveis. Você vai grafar com a consideração de automação da OEE e selecionar o software ideal para um local de trabalho ter maquinário. O material aprimora ainda mais a discussão da seleção de software com o modelo de captura de dados do OEE e discute a falsa confusão de dados. Este curso vem com resumos de aula de nível de módulo juntamente com questões de avaliação de nível de módulo.

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