Diploma nas Fundações de Probabilidade e Estatística

Entender probabilidade e estatística é indispensável no mundo contemporâneo onde a mídia impressa e eletrônica está repleta de informação estatística e interpretação. Este curso tem como objetivo explicar os conceitos fundamentais de probabilidade e estatística com uma ampla gama de aplicações. Ele ilustra o significado das estatísticas para tomar decisões usando modelos envolvendo dados. Você descobrirá a ciência preocupada com o desenvolvimento e o estudo de métodos para coleta, análise, interpretação e apresentação de dados empíricos. Em seguida, explicamos os vários tipos de escalas de medição de dados em estatísticas. Você explorará a importância de reconhecer diferentes tipos de dados para a realização de vários tipos de análise estatística. Além disso, delineamos os métodos de categorização e classificação de diversos tipos de dados. Seguindo isso, você estudará o conceito de casos e variáveis nas estatísticas. Isso inclui medir uma característica que pode assumir valores diferentes. Por fim, descrevemos o procedimento para coleta de dados em pontos de dados únicos e sucessivos utilizando métodos transversais e de séries temporais.

O curso explica os métodos de apresentação de vários tipos de dados em gráficos. Você descobrirá como o gráfico de barras ilustra convenientemente uma variável categórica e resume dados categóricos usando 'median' e 'mode '. Você estudará os princípios fundamentais na descrição de dados numéricos em estatística antes de explorar o processo de definição de variáveis categóricas com base na tabulação de suas frequências ou probabilidades e a importância da análise de contingência na quantificação de sua associação. Em seguida, discutimos as estratégias de apuração da relação entre duas ou mais variáveis numéricas. Isso incluirá o significado da variável dependente na manipulação da variável independente. Posteriormente, exploramos os vários aspectos fundamentais dos estudos de probabilidade. Você aprenderá a aplicar as regras de probabilidade para determinar a medida da probabilidade de ocorrência de um evento. Isso incluirá a previsão da certeza de um evento através de vários exemplos ilustrativos.

Finalmente, ensinaremos sobre derivar equações de probabilidade condicional a partir da regra de multiplicação. Explicamos também o papel de um diagrama de árvore no cálculo das probabilidades durante eventos dependentes e independentes. Você compreenderá o significado de variáveis aleatórias no mapeamento dos resultados de um processo aleatório para um valor numérico. Além disso, ilustraremos o processo de determinação das diversas medidas de associação e correlação entre duas ou mais variáveis aleatórias. Por último, o curso explica dados de contagem de modelagens utilizando diversas distribuições de probabilidade. Você vai apurar a necessidade de uma classe rica de distribuições de probabilidade em modelagem de distribuições de dados de contagem flexíveis e generalizadas. "Diploma em Fundamentos de Probabilidade e Estatística" é um curso informativo que fornece conhecimentos essenciais sobre o raciocínio estatístico para quantificar as incertezas " preocupadas com um acontecimento aleatório. O curso estabelece a fundação para tornar os aprendizados sensatos, usuários críticos de probabilidade e estatística, aplicando processos e princípios aos problemas do mundo real. Matricule-se neste curso e aprenda a julgar se as estatísticas e a probabilidade são significativas e usadas adequadamente.