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Diploma em Using Python for Data Science

Aprenda a usar o seu conhecimento básico Python e transformá-lo em uma carreira em ciência de dados com este curso online gratuito.

Publisher: Juan Galvan
Você tem um conhecimento sonoro de Python e gostaria de iniciar uma carreira promissora em ciência de dados? Com esta certificação de ciência de dados online grátis, você aprenderá como aplicar conceitos de Python e estruturas de dados compostos à ciência de dados através de muitas técnicas diferentes. O conteúdo inclui a compreensão de análise de dados numéricos Python, estatísticas e probabilidade, juntamente com muito mais para configurá-lo em um caminho de sucesso de ciência de dados.
Diploma em Using Python for Data Science
  • Duração

    6-10 Horas
  • Students

    4,396
  • Accreditation

    CPD

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Description

Você tem alguma experiência usando Python? Se sim, então este gratuito online abrirá os olhos para novas possibilidades de negócios. Como os recrutadores lutam para conseguir candidatos bem qualificados para posições de gerenciamento de dados, este curso irá sem dúvida desbloquear a porta para você e permitir que você tenha a oportunidade de ganhar emprego na empresa de seus sonhos. Grandes empresas e organizações precisam de cientistas de dados para uma gestão de alto nível e como cientista de dados ou engenheiro de dados, você será chamado a fonte, gerenciar e analisar tremendas quantidades de dados não estruturados. Os resultados do seu trabalho serão examinados e comunicados para a tomada de decisão estratégica da empresa. Por que Python é uma pedra angular deste tipo de tomada de decisão? Recentemente, Python surgiu como a melhor linguagem de programação para a ciência de dados. Além de ser muito fácil de aprender e implementar, Python também é uma linguagem de programação de alto nível com vastas aplicações em muitas indústrias.

Experiência Python sozinha infelizmente não é suficiente para fazer um ótimo, sought-after data cientista. À medida que você trabalha através do curso online de ciência de dados, o conhecimento em estatística e probabilidade irá te posicionar em grande stead a fim de ganhar o máximo de conteúdo. As estatísticas como assunto são divididas em dois ramos, estatística descritiva e estatística inferencial. Você será fornecido com uma visão geral de estatísticas descritivas utilizadas na ciência de dados, que é mais adequada para a representação de dados. Em seguida, cobriremos termos como distribuições e medidas de assimetria relacionadas a estatísticas inferenciais. Seguindo as estatísticas e a probabilidade, você aprenderá sobre visualização de dados, uma disciplina que tenta entender dados colocando-a em um contexto visual. A visualização de dados permite que padrões, tendências e correlações sejam expostos para o trabalho do cientista de dados ’ s.

Finalmente, você aprenderá que o Python fornece excelentes bibliotecas para obter informações de grafite. São eles Matplotlib, Seaborn e Pandas visualizaçao. A visualização de pandas é considerada a melhor biblioteca das três bibliotecas e você trabalhará por meio dessas bibliotecas e os pontos essenciais para lembrar para qualquer implementação em Python. Este curso de ciência de dados também orienta você na construção da sua carreira em ciência de dados. Escrever uma boa carta de capa e um currículo pendente é vital, juntamente com a necessidade de se alcançar os recrutadores para rede e construir rapport para que você possa se candidaar a uma posição de ciência de dados com sucesso. Obtenha os melhores sites freelance para iniciar projetos de ciência de dados e garantir experiência adequada para obter empregos de melhor pagamento. Conheça o branding pessoal, o networking social e a importância de ter um site. Você deve considerar fortemente se cadastro neste em-profundidade, aluno prático se você é um aluno ou profissional que entende Python e quer usar esse conhecimento para se ramificar no campo da ciência de dados.

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