Diploma in Utilizzo di Python per Data Science

Hai qualche esperienza usando Python? Se sì, allora questo libero online aprirà gli occhi a nuove possibilità di business. Poiché i reclutatori lottano per ottenere candidati ben qualificati per le posizioni di gestione dei dati, questo corso sbloccherà senza dubbio la porta per voi e vi permetterà l'opportunità di guadagnare occupazione presso l'azienda dei vostri sogni. Grandi aziende e organizzazioni hanno bisogno di dati scienziati per la gestione di primo livello e come data scientist o ingegnere dati, sarete chiamati a fonte, gestire e analizzare enormi quantità di dati non strutturati. I risultati del vostro lavoro saranno esaminati e comunicati per il processo decisionale strategico dell'azienda. Perché Python è una pietra miliare di questo tipo di decisioni? Recentemente Python è emerso come il miglior linguaggio di programmazione per la scienza dei dati. Oltre ad essere molto facile da imparare e implementare, Python è anche un linguaggio di programmazione di alto livello con vaste applicazioni su molte industrie.

L'esperienza Python da sola non è purtroppo sufficiente per fare un grande scienziato di dati notturni. Mentre si lavora attraverso il corso di scienze dei dati online, la conoscenza in statistica e la probabilità vi ostacoleranno in grande misura per ottenere il massimo dal contenuto. Le statistiche come soggetto sono suddivise in due rami, statistiche descrittive e statistiche inferenziali. Verrà fornita una panoramica delle statistiche descrittive utilizzate nella scienza dei dati, più adatta alla rappresentazione dei dati. Poi, copriremo termini come le distribuzioni e le misure di asimmetria legate alle statistiche inferenziali. Seguendo le statistiche e le probabilità, si imparerà la visualizzazione dei dati, una disciplina che cerca di comprendere i dati inserendolo in un contesto visivo. La visualizzazione dei dati consente di esporre modelli, tendenze e correlazioni per il lavoro dello scienziato dei dati.

Infine, imparerai che Python fornisce eccellenti librerie per le informazioni di grafica. Si tratta di Matplotlib, Seaborn e Pandas visualizzazione. La visualizzazione Pandas è considerata come la migliore biblioteca delle tre biblioteche e lavorerà attraverso queste biblioteche e i punti essenziali da ricordare per qualsiasi implementazione in Python. Questo corso di scienza dei dati ti guida anche nella costruzione della tua carriera nella scienza dei dati. Scrivere una buona lettera di accompagnamento e una ripresa in sospeso è vitale, insieme alla necessità di raggiungere i reclutatori per fare rete e costruire rapport in modo da poter richiedere con successo una posizione di data science. Ottenere i migliori siti web freelance per avviare progetti di scienze dei dati e garantire un'esperienza adeguata per ottenere posti di lavoro più pagati. Scopri il personal branding, il social networking e l'importanza di avere un sito web. Dovresti considerare fortemente l'iscrizione a questo studente di profondità, pratico se sei uno studente o professionista che capisce Python e desidera utilizzare questa conoscenza per dirsi nel campo della scienza dei dati.