Diplôme d'utilisation de Python pour la science des données

Avez-vous de l'expérience avec Python ? Si oui, cette offre en ligne gratuite vous ouvrira les yeux sur de nouvelles possibilités commerciales. Alors que les recruteurs ont du mal à trouver des candidats qualifiés pour les postes de gestion des données, ce cours vous ouvrira sans aucun doute la porte et vous permettra d'obtenir un emploi dans l'entreprise de vos rêves. Les grandes entreprises et organisations ont besoin de scientifiques des données pour leur gestion de haut niveau et, en tant que data scientist ou ingénieur des données, vous serez appelé à rechercher, gérer et analyser d'énormes quantités de données non structurées. Les résultats de vos travaux seront examinés et communiqués pour la prise de décision stratégique de l'entreprise. Pourquoi Python est-il la pierre angulaire de ce type de prise de décision ? Python est récemment devenu le meilleur langage de programmation pour la science des données. En plus d'être très facile à apprendre et à implémenter, Python est également un langage de programmation de haut niveau avec de vastes applications dans de nombreux secteurs.

L'expérience de Python à elle seule ne suffit malheureusement pas à faire un grand data scientist recherché. Au fur et à mesure que vous suivez le cours en ligne sur la science des données, les connaissances en statistiques et en probabilités vous seront très utiles pour tirer le meilleur parti du contenu. La statistique en tant que sujet est divisée en deux branches, les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles. Vous recevrez un aperçu des statistiques descriptives utilisées dans la science des données, qui sont plus adaptées à la représentation des données. Ensuite, nous aborderons des termes tels que les distributions et les mesures d'asymétrie liés aux statistiques inférentielles. Après les statistiques et les probabilités, vous découvrirez la visualisation des données, une discipline qui tente de comprendre les données en les plaçant dans un contexte visuel. La visualisation des données permet d'exposer des modèles, des tendances et des corrélations pour le travail du data scientist

Enfin, vous apprendrez que Python fournit d'excellentes bibliothèques pour représenter graphiquement des informations. Il s'agit de la visualisation Matplotlib, Seaborn et Pandas. La visualisation de Pandas est considérée comme la meilleure des trois bibliothèques et vous allez parcourir ces bibliothèques et les points essentiels à retenir pour toute implémentation en Python. Ce cours de science des données vous guide également dans la construction de votre carrière dans le domaine de la science des données. Il est essentiel de rédiger une bonne lettre de motivation et un CV exceptionnel, tout comme la nécessité de contacter les recruteurs pour établir un réseau et établir des relations afin que vous puissiez postuler à un poste en science des données avec succès. Obtenez les meilleurs sites Web indépendants pour démarrer des projets de science des données et obtenir une expérience adéquate pour obtenir des emplois mieux rémunérés. Renseignez-vous sur l'image de marque personnelle, les réseaux sociaux et l'importance d'avoir un site Web. Vous devriez sérieusement envisager de vous inscrire à cet étudiant pratique approfondi si vous êtes un étudiant ou un professionnel qui comprend Python et que vous souhaitez utiliser ces connaissances pour vous lancer dans le domaine de la science des données