Diploma em Marketing Analytics
Saiba como utilizar diferentes técnicas em analítica de marketing e modelos de mix de mercado neste curso online gratuito.
Description
Diploma em Marketing Analytics é um curso online gratuito que oferece um guia abrangente para entender as funções de diferentes modelos de mix de marketing. Este curso ensinará como utilizar a programação R, fazer análise de rede social e mestrado outros modelos para análise de marketing eficaz. Ela começa com um detalhamento da programação dos desejos dos consumidores e do R, e como ele pode ser usado para resolver problemas da vida real em analítica de marketing.
Em seguida, você aprenderá sobre segmentação de clientes e posicionamento de direcionamento, juntamente com a segmentação geográfica. Você também vai estudar demanda com foco, precificação e grandes preditores de vendas em analítica de marketing. Em seguida, você discutirá os modelos de publicidade e como usar análise de custo de macro-nível em modelos de mix de marketing. Analisar situações em que as decisões de mercado afetam os clientes e estudar os motores de recomendação e a analítica de varejo no processo de marketing. Por fim, veja a filtragem e os recursos de filtragem colaborativa em analítica de marketing.
Este curso online gratuito fornece conhecimento prático e inúmeras aplicações de valor de recência, frequência, valor monetário (RFM); análise de cesta de mercado; criação de painel interativo bem como a abordagem de churn de clientes para garantir uma ótima experiência de aprendizagem ao longo de todo. Será de valor significativo para qualquer pessoa interessada em aproveitamento de analítica de marketing para uso pessoal ou profissional. Inicie sua próxima jornada de aprendizagem, registrando para este curso e atualize suas habilidades de analítica de marketing.
Start Course NowModules
Introdução à Programação R
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Introduction to R Programming - Learning Outcomes
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Understanding R programming and Installation
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Functions and their Syntax
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Matrix and Data Frame
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Data Manipulation
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Handling Basic Data Analytics
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Creating a Bar Plot
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Introduction to R Programming - Lesson Summary
Consumers Wants
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Consumers Wants - Learning Outcomes
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Wants, Needs and Demands in Marketing
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Conjoint Analysis in Consumers Wants
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Rating-Based of Conjoint Analysis
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Pricing in Conjoint Analysis
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Choice Modeling Method
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Choice Based Conjoint
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Consumer Wants - Lesson Summary
Segmentation, Targeting and Positioning
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Segmentation, Targeting and Positioning - Learning Outcomes
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Segmentation, Targeting and Positioning Methodology
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Segmentation, Targeting and Positioning Concepts
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Steps in Segmentation, Targeting and Positioning
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Solving a Problem with Clustering Methods
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Application of Multiple Techniques
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Segmentation, Targeting and Positioning - Lesson Summary
Demand Focusing and Pricing
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Demand Focusing and Pricing - Learning Outcomes
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Demand and Sales Forecasting
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Bundle Pricing
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Using Analytics to Forecast a Demand
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Technology Adoption Model
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Demand Focusing and Pricing - Lesson Summary
Understanding Pricing
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Understanding Pricing - Learning Outcomes
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Pricing and Skimming
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Power Block Pricing
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Solving Pricing Problems
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Price Base Segmentation
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Understanding Pricing - Lesson Summary
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Markdown Pricing and Dynamic Pricing
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Price Bundling
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Price Sales Promotion
Marketing Mix Models and Advertising Model
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Marketing Mix Models and Advertising Models - Learning Outcomes
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Micro Level Analysis
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Linear Model
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Impact of the Advertising Model
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Advertising Models Equation
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Media Data
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Marketing Mix Models and Advertising Models - Lesson Summary
Diploma in Marketing Analytics - First Assessment
Recommendation Engine and Retail Analysis
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Recommendation Engine and Retail Analysis - Learning Outcomes
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Recommendation Engine
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Collaborative Filtering
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Hands-On Item Collaborative Filtering
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User Collaborative Filtering
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Application of Recommendation Engine
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Working with Sparse Datasets
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Recommendation Engine and Retail Analysis - Lesson Summary
RFM and Market Basket Analysis
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RFM and Market Basket Analysis - Learning Outcomes
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Recency Frequency Monetary Technique
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Recency Frequency Monetary Analysis in R
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Market Basket Analysis
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Data Mining Technique
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Market Basket Analysis Hands-On
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RFM and Market Basket Analysis - Lesson Summary
Customers Churn and Customer Service Value
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Customers Churn and Customer Service Value - Learning Outcomes
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Customer Churn Prediction
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Customer Churn Control
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Customer Switching Behavior
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Customer Lifetime Value
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Customer Lifetime Value in Specific Cases
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Survival Analysis in Customer Churn
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Customers Churn and Customer Service Value - Lesson Summary
Text Mining and Sentiment Analytics
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Text Mining and Sentiment Analytics - Learning Outcomes
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Text Mining Application
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Understanding Tokenization
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Text Mining in Marketing
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Spam Detection
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R Programming in Naive Bayes Algorithm
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Text Mining and Sentiment Analytics - Lesson Summary
Sentiment Analytics
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Sentiment Analytics - Lesson Summary
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Sentiment Analytics - Learning Outcomes
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Naïve Bayes Algorithm in Sentiment Mining
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Algorithms for Sentiment Analysis
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Sentiment Mining and Text Mining
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Topic Modeling in Sentiment Analysis
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Sentiment and Emotion Mining Approach
Social Network Analysis and Excel Dashboard
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Social Network Analysis and Excel Dashboard - Learning Outcomes
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Social Network Analysis for Marketing Management
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Manufacturing Company Case Study in Marketing
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Solving a Case with Social Network Analysis
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Social Network Analysis in Real Life Situation
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Creating an Interactive Dashboard
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Creating a Dashboard from a Dataset
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Social Network Analysis and Excel Dashboard - Lesson Summary
Diploma in Marketing Analytics - Second Assessment
Course assessment
Learning Outcomes
Após a conclusão deste curso, você deve ser capaz de:
- Identificar a influência dos principais conceitos de marketing em analítica de marketing
- Explicar a utilização da programação R em analytics de marketing
- Analisar o conceito de segmentação de clientes e posicionamento de destino
- Identificar os modelos de mix de marketing em analytics
- Explique o mecanismo de recomendação e analítica de varejo
- Descreva a importância da abordagem de cliente-churn no marketing analytics
- Analise as aplicações da mineração de texto em analítica de marketing
- Explique o conceito de analytics de opinião e o uso de Classificadores de Bayes ingênuos para mineração de sentimentos
- Identificar análise de rede social para criar conexões entre as pessoas e suas decisões de negócios
Certification
"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma ou Certificado da Alison.
oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:
- Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
- Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados