Diplôme en analyse marketing
Apprenez à utiliser différentes techniques d'analyse marketing et de modèles de marché dans ce cours en ligne gratuit.
Description
Diplôme en Marketing Analytics est un cours en ligne gratuit qui propose un guide complet pour comprendre les fonctions de différents modèles de mix marketing. Ce cours vous apprira à utiliser la programmation de R, à faire l'analyse du réseau social et à maîtriser d'autres modèles pour une analyse marketing efficace. Elle commence par une ventilation des souhaits des consommateurs et de la programmation de R et comment elle peut être utilisée pour résoudre des problèmes réels dans l'analyse marketing.
Ensuite, vous allez apprendre la segmentation de la clientèle et le positionnement du ciblage, ainsi que la segmentation géographique. Vous étudierez également la focalisation de la demande, les prix et les principaux prédicteurs des ventes dans l'analyse marketing. Ensuite, vous discuterons des modèles publicitaires et de la façon d'utiliser l'analyse des coûts au niveau macro dans les modèles de marketing mix. Analyser les situations où les décisions du marché affectent les clients et étudier les moteurs de recommandation et les analyses de détail dans le processus de marketing. Enfin, regardez le filtrage et les fonctionnalités du filtrage collaboratif dans les analyses marketing.
Ce cours en ligne gratuit fournit des connaissances pratiques et de nombreuses applications de la récence, de la fréquence, de la valeur monétaire (RFM), de l'analyse de panier de marché, de la création interactive de tableaux de bord ainsi que de l'approche client-churn pour garantir une grande expérience d'apprentissage tout au long de l'étude. Il sera d'une grande valeur pour quiconque s'intéresse à l'exploitation des analyses marketing pour une utilisation personnelle ou professionnelle. Commencez votre prochain voyage d'apprentissage en vous inscrivant à ce cours et mettez à niveau vos compétences d'analyse marketing.
Start Course NowModules
Introduction à la programmation R
-
Introduction to R Programming - Learning Outcomes
-
Understanding R programming and Installation
-
Functions and their Syntax
-
Matrix and Data Frame
-
Data Manipulation
-
Handling Basic Data Analytics
-
Creating a Bar Plot
-
Introduction to R Programming - Lesson Summary
Consumers Wants
-
Consumers Wants - Learning Outcomes
-
Wants, Needs and Demands in Marketing
-
Conjoint Analysis in Consumers Wants
-
Rating-Based of Conjoint Analysis
-
Pricing in Conjoint Analysis
-
Choice Modeling Method
-
Choice Based Conjoint
-
Consumer Wants - Lesson Summary
Segmentation, Targeting and Positioning
-
Segmentation, Targeting and Positioning - Learning Outcomes
-
Segmentation, Targeting and Positioning Methodology
-
Segmentation, Targeting and Positioning Concepts
-
Steps in Segmentation, Targeting and Positioning
-
Solving a Problem with Clustering Methods
-
Application of Multiple Techniques
-
Segmentation, Targeting and Positioning - Lesson Summary
Demand Focusing and Pricing
-
Demand Focusing and Pricing - Learning Outcomes
-
Demand and Sales Forecasting
-
Bundle Pricing
-
Using Analytics to Forecast a Demand
-
Technology Adoption Model
-
Demand Focusing and Pricing - Lesson Summary
Understanding Pricing
-
Understanding Pricing - Learning Outcomes
-
Pricing and Skimming
-
Power Block Pricing
-
Solving Pricing Problems
-
Price Base Segmentation
-
Understanding Pricing - Lesson Summary
-
Markdown Pricing and Dynamic Pricing
-
Price Bundling
-
Price Sales Promotion
Marketing Mix Models and Advertising Model
-
Marketing Mix Models and Advertising Models - Learning Outcomes
-
Micro Level Analysis
-
Linear Model
-
Impact of the Advertising Model
-
Advertising Models Equation
-
Media Data
-
Marketing Mix Models and Advertising Models - Lesson Summary
Diploma in Marketing Analytics - First Assessment
Recommendation Engine and Retail Analysis
-
Recommendation Engine and Retail Analysis - Learning Outcomes
-
Recommendation Engine
-
Collaborative Filtering
-
Hands-On Item Collaborative Filtering
-
User Collaborative Filtering
-
Application of Recommendation Engine
-
Working with Sparse Datasets
-
Recommendation Engine and Retail Analysis - Lesson Summary
RFM and Market Basket Analysis
-
RFM and Market Basket Analysis - Learning Outcomes
-
Recency Frequency Monetary Technique
-
Recency Frequency Monetary Analysis in R
-
Market Basket Analysis
-
Data Mining Technique
-
Market Basket Analysis Hands-On
-
RFM and Market Basket Analysis - Lesson Summary
Customers Churn and Customer Service Value
-
Customers Churn and Customer Service Value - Learning Outcomes
-
Customer Churn Prediction
-
Customer Churn Control
-
Customer Switching Behavior
-
Customer Lifetime Value
-
Customer Lifetime Value in Specific Cases
-
Survival Analysis in Customer Churn
-
Customers Churn and Customer Service Value - Lesson Summary
Text Mining and Sentiment Analytics
-
Text Mining and Sentiment Analytics - Learning Outcomes
-
Text Mining Application
-
Understanding Tokenization
-
Text Mining in Marketing
-
Spam Detection
-
R Programming in Naive Bayes Algorithm
-
Text Mining and Sentiment Analytics - Lesson Summary
Sentiment Analytics
-
Sentiment Analytics - Lesson Summary
-
Sentiment Analytics - Learning Outcomes
-
Naïve Bayes Algorithm in Sentiment Mining
-
Algorithms for Sentiment Analysis
-
Sentiment Mining and Text Mining
-
Topic Modeling in Sentiment Analysis
-
Sentiment and Emotion Mining Approach
Social Network Analysis and Excel Dashboard
-
Social Network Analysis and Excel Dashboard - Learning Outcomes
-
Social Network Analysis for Marketing Management
-
Manufacturing Company Case Study in Marketing
-
Solving a Case with Social Network Analysis
-
Social Network Analysis in Real Life Situation
-
Creating an Interactive Dashboard
-
Creating a Dashboard from a Dataset
-
Social Network Analysis and Excel Dashboard - Lesson Summary
Diploma in Marketing Analytics - Second Assessment
Course assessment
Learning Outcomes
Une fois ce cours terminé, vous devez pouvoir:
- Identifier l'influence des concepts marketing clés dans les analyses marketing
- Expliquer l'utilisation de la programmation R dans les analyses marketing
- Analyser le concept de segmentation de la clientèle et de positionnement cible
- Identifier les modèles de mix marketing dans les analyses
- Expliquer le moteur de recommandation et l'analyse de détail
- Décrire l'importance de l'approche client-churn dans l'analyse marketing
- Analyser les applications de l'exploration de texte dans l'analyse marketing
- Expliquer le concept d'analyse de confiance et l'utilisation de Les discriminants Naive Bayes pour l'exploration de sentiments
- Identifier l'analyse du réseau social pour créer des connexions entre les personnes et leurs décisions métier
Certification
All Alison courses are free to study. To successfully complete a course you must score 80% or higher in each course assessments. Upon successful completion of a course, you can choose to make your achievement formal by purchasing an official Alison Diploma or Certificate.
Having an official Alison document is a great way to celebrate and share your success. It is:
- Ideal to include with CVs, job applications and portfolios
- A way to show your ability to learn and achieve high results