Conheça o Aprendizado Prático de Máquina | Curso Livre | Alison
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Diploma em Máquina Prática Aprendizagem com Flow de Tensor

Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina e a aplicação de TensorFlow neste curso online gratuito.

Data Science
Grátis
Este curso online gratuito sobre aprendizagem de máquina prática e TensorFlow será particularmente útil para empresas de tecnologia, engenheiros de computação. Também será útil para profissionais de Inteligência Artificial que lidam com o processamento de dados, bem como construção de modelo de aprendizado de máquina. Até o final deste curso, você se tornará mais familiarado com os conceitos de TensorFlow, modelos de aprendizado de máquina e redes neurais.
  • Duração

    9-10 Horas
  • Certificação

    Yes
  • Responsivo

    Yes
  • Publisher

    NPTEL
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Este curso online gratuito em aprendizado prático de máquina com TensorFlow irá começar introduzindo você ao conceito de aprendizado de máquina e a visão geral de TensorFlow. Você aprenderá sobre as etapas do processo de aprendizado de máquina, regressão logística e a unção de perda no aprendizado de máquina. Você também será introduzido a descenso gradiente, variações de descida gradiente, visualização de aprendizado de máquina bem como matriz de confusão.

O curso então introduz o conceito de tensores e sua relevância. Você aprenderá sobre os fundamentos matemáticos do aprendizado profundo. Você também aprenderá como construir pipelines de dados para TensorFlow, bem como processamento de texto com TensorFlow. Em seguida, você será introduzido em modelos de aprendizado de máquina, classificação de texto, superajuste, subajustes, regressão e a arquitetura do modelo de rede neural.

O curso então explica o significado de rede neural de convolution e aprendizagem de transferência. Você também aprenderá sobre a junção, e classificação de imagem e visualização. Este curso explica em grande detalhe estimativa API, árvores impulsionadas bem como embeddings e sua aplicação. Este curso também explica a customização de TensorFlow, escrevendo uma camada personalizada, assim como o treinamento distribuído Tensorflow.

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Modules

Introdução à Tensorflow

Conceitos De Aprendizagem De Máquina

Data Oleodutos e Processamento de Texto

Modelos De Aprendizagem De Máquina De Construção

Diploma em Máquina Prática Aprendizagem com Flow de Tensor-Primeira Avaliação

Rede Neural Convolutional

Treinamento e Embedding

Introdução às Redes Neurais Recorrentes

Treinamento e Customização

Diploma em Máquina Prática Aprendizagem com Flow de Tensor-Segunda Avaliação

Avaliação do curso

Learning Outcomes

Após a conclusão bem-sucedida deste curso, você será capaz de:


  • Discutir a história e o desenvolvimento de Tensorflow
  • Distinguir entre o aprendizado de máquina e a programação tradicional  
  • Explique a importância de um   playground de rede neural
  • Analisar as bases matemáticas do aprendizado profundo
  • Explicar o processo de utilização da API TensorFlow para construir um modelo de aprendizagem profunda para problemas de regressão
  • Discutir classificação de imagem e visualização
  • Explicar os métodos de melhora da precisão do modelo

Certification

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma ou Certificado da Alison.

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