Diploma in Practical Machine Learning con Tensore Flow

Questo corso gratuito online in pratico machine learning con TensorFlow inizierà introducendo il concetto di machine learning e la panoramica di TensorFlow. Imparerai i passi nel processo di apprendimento automatico, la regressione logistica e la perdita di perdita nell'apprendimento automatico. Verranno inoltre introdotti a gradiente discese, variazioni di discesa gradiente, visualizzazione della machine learning oltre a matrice di confusione.

Il corso introduce poi il concetto di tensori e la loro pertinenza. Imparerai i fondamentali matematici del deep learning. Imparerai anche a costruire le pipeline di dati per TensorFlow così come l'elaborazione del testo con TensorFlow. Successivamente verranno introdotti i modelli di machine learning, la classificazione del testo, l'allestimento, l'allestimento, la regressione e l'architettura del modello di rete neurale.

Il corso spiega poi il significato di rete neurale di convoluzione e di apprendimento del trasferimento. Imparerai anche il pooling, e la classificazione e la visualizzazione delle immagini. Questo corso spiega in grande dettaglio le API di estimatore, gli alberi potenziati oltre che le email e la sua applicazione. Questo corso spiega anche la personalizzazione di TensorFlow, scrivendo uno strato personalizzato così come la formazione distribuita Tensorflow.