Diploma em Fundamentos de Inteligência Artificial
Este curso online gratuito sobre Alison te leva através dos rudimentos e fundamentos da inteligência artificial.
Description
Este curso começa explicando os pensamentos e ideias que influenciaram o crescimento da inteligência artificial. Você aprenderá sobre a definição de inteligência artificial e as diferentes dimensões da inteligência artificial. Você aprenderá sobre as diferenças entre inteligência artificial, programação e paradigmas computacionais gerais. Você também aprenderá sobre sistemas de produção e como eles captam a essência dos sistemas de inteligência artificial.
O curso então explica o significado e os tipos de várias técnicas de busca usadas na resolução de problemas. Você aprenderá sobre como as funções heurísticas são formuladas. Você aprenderá sobre os jogos de papel integral atuam no desenvolvimento da inteligência artificial. Você também aprenderá sobre como a representação de conhecimento em raciocínio forma a espinha dorsal de qualquer comportamento inteligente por meio de meios computacionais.
O curso então explica resolução como uma regra importante de inferência utilizada em fórmulas bem formadas em representações de conhecimento. Você será introduzido no planejamento em sua forma abstrata, e como ele pode ser usado na solução de problemas. Você também aprenderá como o aprendizado de máquina aborda a questão fundamental de como construir programas de computador que poderiam aprender automaticamente a partir da experiência.
Pré-requisitos; Os Learners precisarão de bons conhecimentos e habilidade na programação a fim de estudar este curso.
Start Course NowModules
Inteligência artificial: História, Trends e Futuro
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Inteligência artificial: História, Trends e Future-Learning Outvem
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Introdução à Inteligência Artificial
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Solução De Problemas na Pesquisa Espacial Estadual
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Busca Uniforme
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Inteligência artificial: História, Trends e Future-Lição Resumo
Introdução ao Problema Solvação em Inteligência Artificial
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Introdução ao Problema Solutivo em Inteligência Artificial-OutVem de Aprendizado
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Busca Heurística
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Pesquisa informada
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Problemas De Satisfação De Restrições
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Introdução ao Problema Soluções em Inteligência Artificial-Lição Resumo
Solução De Problemas por Pesquisa
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Solução De Problemas por Resultados da Pesquisa-Aprendizado
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Pesquisa E / OU Gráficos
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Jogo Jogando
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Minimax + Alpha Beta
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Problema Resolvido por Pesquisa-Resumo da Lição
Introdução à Representação do Conhecimento e Raciocínio
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Introdução ao Conhecimento Representações e Raciocínio-Resultados de Aprendiz
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Introdução à Representação do Conhecimento
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Lógica Proposicional
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Introdução ao Sumário de Representação e Raciocínio-Lição Resumo
Conhecimento Representação e Raciocínio: Primeira Lógica de Ordem
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Conhecimento Representação e Raciocínio: Primeira Ordem Lógica-Resultados De Aprendizagem
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Primeira lógica de Ordem I
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Lógica De Primeira Ordem II
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Conhecimento Representação e Raciocínio: Primeira Ordem Lógica-Lição Resumo
Diploma em Fundamentos de Inteligência Artificial-Primeira Avaliação
Conhecimento Representação e Raciocínio: Inferência em Primeiro Lógico de Ordem
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Conhecimento Representação e Raciocínio: Inferência em Primeiro Pedido Lógico-Aprendizagem
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Inferência em Primeiro Pedido Lógico I
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Inferência em Primeiro Pedido Lógico II
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Extração De Resposta
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Controle processual do Raciocínio
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Representação do Conhecido e Raciocínio: Inferência em Lógica Primeira Ordem-Lição Resumo
Raciocínio Sob Incerteza
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Raciocínio Sob Incerteza-Resultados De Aprendizagem
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Raciocínio Sob Incerteza
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Rede Bayesiana
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Rede de Decisão
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Raciocínio Sob Incerteza-Lição Resumo
Planejamento
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Planejamento-Tomada de Aprendizado
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Introdução ao Planejamento
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Planejamento do Espaço do Plano
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Plano Gráfico e Plano Gráfico
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Planejamento-Resumo Da Lição
Planejamento e Tomada de Decisão
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Planejamento e Tomada de Decisão-Resultados
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Planejamento prático e Atuação
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Problemas De Decisão Sequencial
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Tomando Decisões Complexas
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Planejamento e Tomada de Decisão-Lição Resumo
Aprendizagem da máquina
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Aprendizado de Máquina-Outsurge
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Introdução ao Machine Learning
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Aprendendo Árvores de Decisão
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Machine Learning-Lição Resumo
Diploma em Fundamentos de Inteligência Artificial-Segunda Avaliação
Avaliação do curso
Learning Outcomes
Após a conclusão bem-sucedida deste curso você será capaz de;
- Definir inteligência artificial e as diferentes dimensões da inteligência artificial
- Descreva os diferentes desenvolvimentos na história da inteligência artificial
- Descreva como a heurística poderia ser formulada para um determinado problema
- Descreva a relação entre a heurística e a pesquisa de inteligência artificial
- Diferenciar entre o comportamento inteligente humano e artificial
- Descreva a representação e o raciocínio do conhecimento
- Explique o relação entre dados, informações e conhecimentos
- Discutir a relação entre o planejamento e a solução de problemas
- Explique como o cálculo da situação é usado na resolução de problemas complexos
- Descreva a abordagem cognitiva e de engenharia para a atividade de inteligência artificial
Certification
"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma ou Certificado da Alison.
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