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Diploma em Data Analytics com Python

Este curso online gratuito aborda a importância e os usos dos dados na tomada de decisões orientadas a negócios nas indústrias de hoje

Data Science
Grátis
Este curso online gratuito explica em grande detalhe, a analytics em uma grande variedade de indústrias. O curso será de grande interesse para os estudantes e profissionais que desejam aprender mais sobre o uso de analytics em sua carreira e vida. O curso inclui detalhes sobre como desenvolver as habilidades e conhecimentos em demanda necessários para analisar dados e conduzir a tomada de decisão para melhorar o desempenho dos negócios em uma indústria de dados de hoje em dia.
  • Duração

    15-20 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Responsivo

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

View course modules

Description

O curso começa explicando a importância da análise de dados e como os dados podem ser usados na tomada de decisões de valor baseado em um negócio. Você aprenderá sobre como o python como uma linguagem de programação é bem adequado para análise de dados. Você aprenderá sobre o básico de python e o processo de instalação do python simples. Você também será introduzido a probabilidade e como a probabilidade é usada na resolução de problemas baseados em análise.  

O curso explica técnicas de amostragem e o conceito de amostragem aleatória em analítica de dados. Você irá conhecer mais sobre os vários tipos de distribuições de amostragem e como resolver tarefas probabilísticas utilizando distribuições de amostra. Você também aprenderá sobre o processo de testes de hipótese estatística e como ele é usado em inferência estatística.  

O curso então explica o design, a condução de experimentos envolvendo designs de blocos completos randomizados e o conceito de análise de variância. Você aprenderá sobre o modelo de regressão linear e múltipla simples. Você aprenderá sobre o princípio de máxima verossimilhança e como ele é usado em distribuições binomiais. Você também aprenderá sobre o teste qui-quadrado, seus aplicativos, incluindo teste para a bondade de fit e o teste para independência.  




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Modules

Introdução aos Data Analytics e Python Fundamentals

Introdução à probabilidade

Amostragem e Distribuição de Amostragem

Teste De Hipótese

Dois Testes de Amostra

Diploma em Data Analytics com Python-Primeiro Avaliação

Regressão Linear

Análise de Modelo de regressão

Estimações Máximas e Regressão

Análise de Regressão

Teste da Praça do

Diploma em Data Analytics com Python-Segunda Avaliação

Avaliação do curso

Learning Outcomes

Após a conclusão bem-sucedida deste curso, você será capaz de:  


  • Explique por que análise de dados é importante no ambiente de negócios de hoje  
  • Explique a relação entre estatística, analítica e ciência de dados
  • Soluções simples para problemas usando as leis da probabilidade, incluindo as leis de adição, multiplicação e probabilidade condicional
  • Discute   Binomial, Poisson, Distribuições geométricas de Hyper em distribuições discretas  
  • Explique as inferências sobre as diferenças entre dois meios populacionais  
  • Explique a aplicação de técnicas de engenharia de qualidade e a redução sistêmica da variabilidade do processo
  • Descrever experimentos de engenharia envolvendo vários fatores usando a abordagem de design fatorial  
  • Descrever como ANOVA é usado para analisar dados de experimentos  
  • Descreva o teste de independência usando o exemplo de investimento  

 

Certification

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma ou Certificado da Alison.

oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

  • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
  • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
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