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Diploma en Data Analytics con Python

Este curso gratuito en línea cubre la importancia y los usos de los datos en la toma de decisiones de negocio en las industrias actuales

Data Science
Gratis
Este curso gratuito en línea explica con gran detalle, la analítica en una amplia variedad de industrias. El curso será de gran interés para los estudiantes y profesionales que deseen aprender más sobre el uso de la analítica en su carrera y en su vida. El curso incluye detalles sobre cómo desarrollar las habilidades y conocimientos necesarios para analizar datos e impulsar la toma de decisiones para mejorar el rendimiento empresarial en las industrias de datos actuales.
  • Duración

    15-20 Horas
  • Evaluación

    Yes
  • Certificación

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

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Description

El curso comienza explicando la importancia del análisis de datos y cómo se pueden utilizar los datos en la toma de decisiones basadas en valor para un negocio. Aprenderá cómo python como lenguaje de programación es adecuado para la analítica de datos. Usted aprenderá acerca de los fundamentos de python y el proceso de instalación simple de python. También se le introducirá la probabilidad y la probabilidad de que se utilice para resolver problemas basados en análisis.  

El curso explica las técnicas de muestreo y el concepto de muestreo aleatorio en la analítica de datos. Obtendrá más información sobre los distintos tipos de distribuciones de muestreo y cómo resolver tareas probabilísticas utilizando distribuciones de ejemplo. También aprenderá sobre el proceso de pruebas de hipótesis estadísticas y cómo se utiliza en la inferencia estadística.  

El curso explica el diseño, la conducción de experimentos que implican diseños de bloques completos aleatorios y el concepto de análisis de varianza. Aprenderá sobre el modelo de regresión lineal y múltiple simple. Aprenderá sobre el principio de máxima verosimilitud y cómo se utiliza en las distribuciones binomiales. También aprenderá sobre la prueba de chi-cuadrado, sus aplicaciones, incluida la prueba para la bondad de ajuste y la prueba para la independencia.  




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Modules

Introducción a Data Analytics y Python Fundamentals

Introducción a la probabilidad

Distribución de muestreo y muestreo

Prueba de hipótesis

Dos pruebas de ejemplo

Diploma en análisis de datos con Python-First Assessment

Regresión lineal

Análisis del modelo de regresión

Estimaciones máximas y Regresión

Análisis de regresión

Prueba de chi cuadrado

Diploma en análisis de datos con Python-Second Assessment

Evaluación del curso

Learning Outcomes

Al finalizar satisfactoriamente este curso, podrá:  


  • Explicar por qué la analítica de datos es importante en el entorno empresarial actual  
  • Explicar la relación entre estadísticas, análisis y ciencia de datos
  • Explicar soluciones a problemas utilizando las leyes de probabilidad, incluidas las leyes de adición, multiplicación y probabilidad condicional
  • Discutir   Binomial, Poisson, Hyper distribuciones geométricas en distribuciones discretas  
  • Explicar las inferencias sobre las diferencias entre dos medios de población  
  • Explicar la aplicación de técnicas de ingeniería de calidad y la reducción sistémica de la variabilidad del proceso
  • Describa los experimentos de ingeniería que implican varios factores utilizando el enfoque de diseño factorial  
  • Describa cómo se utiliza ANOVA para analizar datos de experimentos  
  • Describir la prueba de independencia utilizando el ejemplo de inversión  

 

Certification

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