Atualmente, os dados são o “novo petróleo” ou uma mercadoria muito popular, e entender os padrões e tendências dos dados é agora uma das áreas focais das corporações gigantes. Existem várias ferramentas de análise de dados, e escolher a correta pode ser um desafio para novos usuários. O SPSS, que significa Statistical Package for Social Sciences, é um aplicativo de computador fácil de usar e fácil de usar para inserir, analisar e visualizar dados categóricos e numéricos. Ele ajuda a filtrar e modelar dados em informações úteis.
Este curso on-line gratuito examina os fundamentos das estatísticas. Você aprenderá sobre população e amostra, tipos de variáveis, escalas de medição, formas de dados e seleção de tamanhos de amostra. Além disso, você conhecerá o software SPSS e aprenderá a fazer entradas de dados e a distinguir entre a visualização de dados, a exibição de variáveis e os campos nela contidos. A seguir, mostraremos como examinar os recursos de um conjunto de dados por meio de estatísticas resumidas. Examinamos medidas de tendência, medidas de localização, medidas de dispersão e muito mais
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Além disso, destacaremos a análise exploratória de dados (EDA) e as técnicas de visualização de dados. Aprenda a visualizar dados categóricos e numéricos com representações gráficas, que incluem gráficos de barras, gráficos circulares, histogramas e boxplots. Também examinaremos o gerenciamento de dados. Aprenda a transformar dados, recodificar variáveis e classificar dados com o SPSS. A última seção abordará os conceitos básicos de hipótese, análise de variância, análise de correlação e regressão, MANOVA (análise multivariada de variância) e análise de dados ordinais com SPSS. Inscreva-se agora: sem taxas de registro, assinatura ou conclusão. Certificado opcional disponível.
What You Will Learn In This Free Course
- Identify the types of variables and...
- Discuss the application of summary ...
- Explain the graphical representatio...
- Outline the procedures for transfor...
- Identify the types of variables and scales of measurement used in statistics
- Discuss the application of summary statistics for categorical and numerical variable analysis
- Explain the graphical representation techniques in exploratory data analysis
- Outline the procedures for transforming data, recoding variables, and sorting data in SPSS
- State the purpose and application of analysis of variance (ANOVA) in statistics
- Analyze five essential non-parametric tests with the SPSS software
- Review the motives and procedures for correlation analysis with SPSS
- Assess the relationship between variables via regression models
- Discuss binary logistic regression models and their implementation in SPSS
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