Você é estudante ou profissional que gosta de estudar e quer se tornar uma autoridade no campo da ciência de dados? Este tutorial de programação em R ajudará você a usar, manipular e visualizar dados, tornar-se proficiente em como o aprendizado de máquina funciona e obter a capacidade de criar vários programas e algoritmos. Como resultado, você poderá trabalhar com big data e obter informações comerciais valiosas. Ao extrapolar e compartilhar essas informações, você ajudará as organizações a resolver vários problemas comerciais complexos. Você se tornará um ativo valioso, pois sua experiência garantirá que você baseie todas as decisões em dados e não apenas em inclinações ou emoções. Por exemplo, você usa dados relacionados ao cliente para determinar o que os clientes estão comprando e deduzir por que eles fazem isso sob quais circunstâncias. Essas informações influenciarão as decisões de marketing que seus clientes precisarão tomar.
Em primeiro lugar, o curso apresentará as diferentes funções que você pode desempenhar em sua carreira como cientista de dados, o que oferece oportunidades infinitas que continuam a crescer a cada dia. As empresas estão continuamente intensificando seus esforços de dados à medida que digitalizam seus modelos de negócios e oportunidades de receita digital. Quais são as tendências atuais da ciência de dados? Este curso on-line R o deixará ciente das oportunidades potenciais de crescimento impulsionadas pelo crescente setor de segurança cibernética, pelas inovações fenomenais trazidas pela Internet das Coisas (IoT) e pelo crescimento contínuo na adoção da análise de dados por pequenas e médias empresas. Você aprenderá a interagir com o R, a linguagem de programação que você usará em seus projetos de ciência de dados e seu ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), conhecido como R Studio. Esta seção do curso também mostrará como dominar os diferentes tipos e estruturas de dados exclusivos do R.
A próxima seção do curso de ciência de dados com R explora o conceito de manipulação de dados em R. Você aprenderá como processar dados em R de forma intuitiva e prática, obtendo resultados de forma mais rápida e eficiente. Compreender os pacotes de manipulação de dados em R será crucial para fazer de você um cientista de dados bem-sucedido. A visualização de dados em R é um dos aspectos mais importantes da ciência de dados, pois é o principal método pelo qual você transmite suas descobertas e resultados. A visualização correta dos dados é a principal habilidade que fará com que você tenha sucesso nesse campo. Outras seções fascinantes abordadas são gráficos de uma e duas variáveis, mapeamento estético, aplicativos web R Shiny e como iniciar uma carreira em ciência de dados. Este curso de programação R interessará estudantes e profissionais que desejam aprender e se tornar especialistas em ciência de dados e profissionais de visualização de dados
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What You Will Learn In This Free Course
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- Explain the way missing values are ...
- Outline the data science life-cycle stages
- Discuss the concept of data manipulation in R
- Identify the most important operator for data manipulation in R
- Explain the way missing values are represented in R
- Define the concept of data visualization
- Describe the components included in R packages
- Evaluate the two parts of an R Shiny app
- Compare relational and logical operators
- List the examples of one-dimensional data types in R
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