Ciência de Dados-Trabalhando com Dados-Revisado

Description

Estudo o fluxo de dados em aprendizado de máquina Azure (Azure ML) neste curso de ciência de dados. Explicamos como preparar seus dados e comparar variáveis contínuas e categóricas. Mostramos então como remover valores repetidos e outliers e estudar a quantificação das informações e o escalonamento de dados.

O curso introduz você no fluxo de dados no Azure ML e abrange o processamento 'batch' e em tempo real. Examinamos os diferentes tipos de 'joias' que você pode usar em seus dados. Uma 'junção de dados' ocorre quando dois conjuntos de dados são combinados lado a lado. Nós ensinamos como usar as linguagens de programação R e Python com Azure e estabelecer seu papel na conclusão de projetos de ciência de dados.

O curso então se move para a amostragem de dados e preparação. Comparamos variáveis contínuas e categóricas e definimos 'quantização'. 'Dados munidos' ou 'rangling de dados' é o processo de mapeamento de dados brutos em um formato legível e demonstramos seu valor enquanto estabelece o quão demorado ele pode ser. Explicamos como lidar com erros e outliers em seu projeto e quebrar o uso de 'scaling' com Python, R ou Azure ML. Este curso é útil para qualquer pessoa em pesquisa científica em geral ou ciência de dados em particular.