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Ciência de Dados-Trabalhando com Dados-Revisado

Aprenda a trabalhar com e a preparar dados para o seu projeto de ciência de dados.

Data Science
Grátis
Um dos principais pontos da ciência de dados é trabalhar diretamente com os dados, de adquirir os dados para trabalhar nas linguagens de programação Python e R no Azure ML. Além de como você prepara seus dados para aplicar modelos de aprendizado de máquina a ele, a partir da remoção de valores repetidos, os outliers para escalonar os dados. Começe hoje neste curso e expanda seu conhecimento da ciência de dados.

  • Duração

    2-3 Horas

  • Avaliação

    Yes

  • Certificação

    Yes

  • Responsivo

    Yes

  • Publisher

    Channel 9
Ciência de Dados-Trabalhando com Dados-Revisado
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Descrição

Resultado

Certificação

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Description

Neste curso online Ciência de Dados-Trabalhar com Dados você aprenderá sobre o fluxo de dados no Azure ML. Você aprenderá sobre as junções e as línguas de R e Python. Você aprenderá sobre a preparação de suas variáveis de dados, contínuas e categóricas. Você aprenderá sobre quantização e escalação.  

O curso começa com a introdução ao fluxo de Dados no Azure ML, em que   você aprenderá sobre o processamento em lote e em tempo real. Você aprenderá sobre diferentes tipos de junções que podem ser usados em seus dados. Você aprenderá sobre as linguagens de programação R e Python e o que eles podem fazer para um projeto de ciência de dados.

No segundo módulo, você será introduzido na amostragem de Dados e Preparação. Você aprenderá sobre variáveis contínuas e categóricas. Você aprenderá o que é quantização e pode fazer pelos seus dados. Você aprenderá sobre a mastigação de dados e como ele ’ é a parte mais demorada de um projeto de ciência de dados. Você aprenderá sobre a manipulação de erros e outliners em seu projeto. Você aprenderá sobre ajuste de escala usando o módulo Python, R ou Azure ML para ajuste de escala.

Esse Curso de Alison livre seria de grande interesse para aqueles que desejam aprender sobre ciência de dados.

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Learning Outcomes

Tendo concluído este curso, você poderá:


  • Descrever o fluxo de dados em um experimento ML do Azure
  • Discuta as diferenças entre o uso de R e Python
  • Identifique qual linguagem de programação se adequa a você melhor R ou Python
  • Descreva a instalação do R e do Python em seu ambiente do Azure ML
  • Discuta a preparação de dados também conhecida como dados munging para preparar dados para seu projeto
  • Explique o que quantizing suas variáveis é e faz
  • Explique como lidar com valores ausentes em seus conjuntos de dados
  • Descreva o motivo pelo qual você deve escalar suas variáveis

    • Certification

    "Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

    oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

    • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
    • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
    All Certification is available to purchase through the Alison Shop. For more information on purchasing Alison Certification, please visit our Perguntas Frequentes. If you decide not to purchase your Alison Certification, you can still demonstrate your achievement by sharing your Learner Record or Learner Achievement Verification, both of which are accessible from your Painel de controle. For more details on our Certification pricing, please visit our Pricing Page.

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