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Data Analytics-Mineração e Análise de Big Data

Conheça os métodos mais eficazes e simples de mineração e análise de big data, dos quatro V's para procedimentos de clustering

Data Science
Grátis
A maioria das empresas modernas tem montanhas de dados disponíveis para elas, mas não sabe o que fazer com ele. Enormes planilhas de números podem conter as peças cruciais de informação que uma empresa precisa para construir uma poderosa estratégia de negócios, e as pessoas que conseguem encontrar essas informações são essenciais para o sucesso de uma empresa. Este curso mostrará as melhores técnicas usadas para analisar e interpretar big data, para que você se torne aquele funcionário essencial.
  • Duração

    2-3 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

O curso começa introduzindo você para os quatro V ’ s de big data. Você primeiro aprenderá sobre mineração de regras associativas e quando a técnica de associação pode ser aplicada. Isso incluirá uma visão geral clara dos padrões principais que surgem na mineração. A seguir, você aprenderá sobre análise de clustering para big data. Aqui, o curso examinará a diferença entre clustering e classificação e orientará você através dos diferentes tipos de clustering, incluindo K-significa clustering e K-meloids.

Next, você aprenderá sobre aprendizagem online e ativa. Isso incluirá uma seção cobrindo experimentos em big data e a diferença entre um contexto online e offline de criação de dados. Em seguida, você será introduzido ao conceito de problemas de múltipla escolha estocásticos e será mostrado técnicas fundamentais para navegar nesses problemas. Por fim, você será apresentado ao problema do bandido n-arm e como encontrar soluções para o problema do bandido multi-arm.

Com big data sendo tão importante quanto é para os negócios modernos, entender a ciência de dados e a mineração de big data irá torná-lo um funcionário muito valioso e trazer o seu negócio para novos patamares. Este curso gratuito lhe dará as habilidades que você precisa para trazer análise avançada de dados para qualquer que seja o negócio com o qual você esteja trabalhando. Então, seja iniciado, e em apenas 3 horas você ’ ll terá ganho um grande impulso para a sua r soma de r e seu desenvolvimento de carreira.

 

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Learning Outcomes

Tendo concluído este curso você será capaz de:-Definir a mineração de regras de associação. -Explique padrões e regras frequentes de mineração. -Lista quando as regras de associação podem ser aplicadas. -Definir o algoritmo apriori. -Lista os quatro V ’ s de big data. -Explique por que dados de mídia social podem ser difíceis de desambiguar. -Distinguir entre clustering e classificação. -Explica por que o clustering é usado. -Lista os diferentes tipos de clustering. -Definir clustering de K-Means. -Explique k-meloides. -Distinguir entre contexto online e offline de criação de dados. -Definir quais problemas de múltipla escolha estocásticos são. -Explique o problema do bandido n arm. -Descreva algumas soluções para o problema do bandido multi-braço.

Certification

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

  • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
  • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
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