Data Analytics: Análise de Regressão e Testes

Análise de regressão é uma poderosa ferramenta estatística, utilizada na análise de dados para o exame da relação entre duas ou mais variáveis. Este curso online gratuito descreve a curva de matriz de confusão e de características de funcionamento do receptor que são comumente utilizadas em análise de regressão. Você irá conhecer como a matriz de classificação é usada na triagem e determinação sobre se o valor previsto correspondeu ao valor real. Você será introduzido a características de funcionamento do receptor e como ele é usado para a seleção de um limite.

Este curso explica a interpretação de diferentes pontos no plot de características de funcionamento do receptor. Você aprenderá sobre o processo de construção de modelo e o modelo de progressão linear geral. Você será introduzido na detecção e modelagem de relações curvilineares. O curso também descreverá o uso do código python para o exemplo de Reynolds e como a linearidade é comumente aplicada em modelos lineares generalizados.

Finalmente, você obterá um insight sobre o teste de independência utilizando as ideologias de investimento. Você poderá utilizar o teste qui-quadrado com mais de duas proporções. O curso explicará a você como usar python para testar a independência de variáveis. Você também aprenderá a realizar a bondade de teste de encaixe para Poisson e para distribuição uniforme. Se você está interessado em adquirir conhecimento sobre tipos de dados e como manejá-los, então este curso online gratuito sobre Alison é para você.