Data Analytics | Análise de Regressão e Testes | Curso de Livre Online
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Data Analytics: Análise de Regressão e Testes

Conheça o conceito de análise de regressão e testes em analytics de dados neste curso online gratuito sobre Alison

Data Science
Grátis
Análise de regressão é uma técnica estatística utilizada em dados analíticos para a estimativa de relações entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Este curso online gratuito explica os métodos clássicos utilizados para predições e classificações em analítica de dados. Até o final deste curso, você se tornará familiarizado com como a análise de regressão forneceu insight detalhado que pode ser aplicado para melhorar produtos e serviços.
  • Duração

    3-4 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Responsivo

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Análise de regressão é uma poderosa ferramenta estatística, utilizada na análise de dados para o exame da relação entre duas ou mais variáveis. Este curso online gratuito descreve a curva de matriz de confusão e de características de funcionamento do receptor que são comumente utilizadas em análise de regressão. Você irá conhecer como a matriz de classificação é usada na triagem e determinação sobre se o valor previsto correspondeu ao valor real. Você será introduzido a características de funcionamento do receptor e como ele é usado para a seleção de um limite.

Este curso explica a interpretação de diferentes pontos no plot de características de funcionamento do receptor. Você aprenderá sobre o processo de construção de modelo e o modelo de progressão linear geral. Você será introduzido na detecção e modelagem de relações curvilineares. O curso também descreverá o uso do código python para o exemplo de Reynolds e como a linearidade é comumente aplicada em modelos lineares generalizados.

Finalmente, você obterá um insight sobre o teste de independência utilizando as ideologias de investimento. Você poderá utilizar o teste qui-quadrado com mais de duas proporções. O curso explicará a você como usar python para testar a independência de variáveis. Você também aprenderá a realizar a bondade de teste de encaixe para Poisson e para distribuição uniforme. Se você está interessado em adquirir conhecimento sobre tipos de dados e como manejá-los, então este curso online gratuito sobre Alison é para você.

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Learning Outcomes

Após a conclusão bem-sucedida deste curso, você será capaz de:  


  • Descreva confusão matriz e receptor de características de funcionamento  
  • Explique a matriz de classificação  
  • Descreva como selecionar um limite usando características de operação do receptor
  • Descreva a área sob a curva de operação do receptor  
  • Discute a interpretação de diferentes pontos no plot de características operacionais do receptor  
  • Descreva o teste de independência usando o exemplo de investimento  
  • Explique as estatísticas de teste chi-quadrado  
  • Explique como testar com mais de duas proporções  
  • Descreva como usar python para testar a independência de variáveis  
  • Discute a bondade de teste fit para Poisson  
  • Discute a bondade de fit para distribuição uniforme  
  • Explique o efeito da padronização  
  • Liste os diferentes tipos de cálculo de distâncias entre objetos  

Certification

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

  • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
  • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
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