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Aprendizado de Máquina para Apps

Aprenda Python de base para aprendizado de máquina, como construir um aplicativo iOS e como criar um modelo de classificação capaz de fazer previsões.

Aplicativos Móveis
Grátis
Este curso online gratuito cobre os Python de base para aprendizado de máquina. Você aprenderá como construir um aplicativo iOS e como criar um modelo de classificação capaz de fazer previsões usando redes neurais. Seu instrutor é um dos desenvolvedores de aplicativos do iOS líder, então inicie o curso hoje e ganhe habilidades profissionais na aprendizado de máquina.
  • Duração

    5-6 Horas
  • Avaliação

    Yes
  • Certificação

    Yes
  • Responsivo

    Yes
  • Publisher

    Devslopes

Descrição

Resultado

Certificação

View course modules

Description

Este curso gratuito cobre os Python de base, a língua mais utilizada na aprendizagem de máquina (ML). O curso mostrará como construir um modelo de classificação a partir do zero para fazer predições, usando um conjunto de dados mundialmente famoso para treinar o modelo. Você criará uma rede neural, capaz de classificar a caligrafia humana e, em seguida, usar sua rede neural para construir um aplicativo iOS, que pode classificar dígitos manuscritos desenhados na tela.

O curso também mostra como usar um modelo ML para classificar fotos em um aplicativo construído por customização no módulo seis. Até o final deste curso, você poderá aplicar os conceitos e ferramentas aprendidas, para criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina e aplicativos para fazer sugestões e previsões.

As qualificações de aprendizado de máquina estão em alta demanda em todo o mundo, já que podem ser usadas de muitas maneiras diferentes: os médicos podem utilizá-lo para diagnosticar doenças; ele pode ser usado para corresponder pessoas para relacionamentos; ele pode ser usado para analisar procedimentos de fabricação dispendiosos. A razão número um para usar o aprendizado de máquina em um aplicativo pode ser que ele personalize o aplicativo para o usuário. Então, inicie o curso hoje e, no final da semana, você terá adquirido habilidades valiosas no aprendizado de máquina e habilidades de programação do mundo real para usar aprendizado de máquina para construir aplicativos.

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Learning Outcomes

Tendo concluído este curso, você poderá:


  • Explique qual aprendizado de máquina (ML) é e como ele é aplicado
  • Declarar e trabalhar com variáveis Python básicas
  • Matrizes básicas de programa e tuplas em Python
  • Definir as duas características mais importantes de dados para aprendizado de máquina
  • Descrever como os dados são usados para treinar e testar o modelo de aprendizado
  • Discuta os benefícios de usar o Keras em vez de TensorFlow
  • Descrever como as redes neurais convolutionais classificam imagens
  • Explique a função de máx. de camadas de conjuntos, sequencial e ReLU
  • Esboço a função de camadas de descarte, nós e softmax
  • Definir como a Eprecisão e a Perda da Medida Epíhs
  • Crie um projeto Xcode e configure um campo de entrada, rótulo de texto e botão para um aplicativo iOS
  • Fornecer exemplos de como o aprendizado de máquina principal pode ser usado
  • Criar um novo projeto Xcode, incluindo pastas e ativos
  • Certification

    "Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

    oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

    • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
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