Développement de Python Flask avec Docker

Vous souhaitez exécuter et diffuser plusieurs applications en toute simplicité ? Ou recherchez-vous une plateforme logicielle qui vous permette de créer, de tester et de déployer rapidement des applications ? Dans ce cours, nous examinons en profondeur la plateforme Docker. Docker est un framework logiciel permettant de créer, d'exécuter et de gérer des conteneurs sur des serveurs et dans le cloud. Le cours commence par une introduction à la plateforme Docker, aux principales exigences pour avoir Docker sur votre appareil et à certaines fonctionnalités de base. Ensuite, nous vous expliquons en détail comment télécharger et installer Docker sur n'importe quel appareil, que ce soit Windows, Mac ou Linux

La section suivante vous permet d'utiliser la commande « Hello-World ». Cette commande garantit que tout fonctionne correctement. Nous explorons le flux de travail Docker, qui inclut la hiérarchie des fichiers, des conteneurs et des applications. Docker exécutant plusieurs applications simultanément, nous allons montrer comment placer au premier plan les applications exécutées en arrière-plan. Ensuite, nous nous concentrerons sur la gestion des principaux conteneurs Flask. Nous expliquerons chaque concept à l'aide de didacticiels vidéo afin de nous assurer que les principes fondamentaux sont clairs. Un autre concept essentiel est l'ajout d'un serveur HTTP WSGI. Ce serveur permet aux utilisateurs des applications Flask de servir sur plus d'un thread via l'outil appelé «

Au fur et à mesure du cours, vous étudierez la « composition » de Docker et analyserez comment exécuter des applications Docker multi-conteneurs. Nous expliquons comment utiliser les fichiers YAML pour configurer des applications, explorer l'application MySQL et les exécuter sur l'outil Docker « compose ». Ensuite, nous explorons la base de données de documents appelée « MongoDB », qui offre l'évolutivité et la flexibilité souhaitées par les développeurs pour exécuter et tester l'application. Dans la dernière section, nous allons passer en revue le programme de débogage Python appelé « PDB ». L'utilisation d'outils et de logiciels modernes a simplifié la complexité du développement d'applications. Docker vise à fournir une expérience similaire aux utilisateurs en accélérant les flux de développement et en consolidant les composants de l'application. Ne perdez plus de temps si vous souhaitez faire partie de la communauté des développeurs qui tirent le meilleur parti de Docker. Inscrivez-vous dès aujourd'hui !