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Diplôme avancé en science des données avec R

Dans ce cours en ligne gratuit, découvrez les concepts importants et les facteurs essentiels de la science des données avec R.

Publisher: Juan Galvan
Découvrez les aspects fondamentaux de la façon dont la science des données aide les entreprises à prendre des décisions objectives et influentes dans cette science des données en ligne gratuite avec R cours. Maîtrez les applications du monde réel de toutes les données que divers secteurs d'activité s'accumulent et l'utilisent pour vos clients ou employeurs. Vous acquerez également une expérience pratique sur la façon de découvrir des modèles à partir de données brutes et les nombreuses opportunités de carrière disponibles dans le domaine de la science des données.
Diplôme avancé en science des données avec R
  • Durée

    15-20 Heures
  • Students

    533
  • Accreditation

    CPD

Description

Modules

Résultats

Certification

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Description

Êtes-vous un étudiant ou un professionnel qui aime étudier et qui veut devenir une autorité dans le domaine de la science des données? Ce tutoriel de programmation R vous aidera à utiliser, à manipuler et à visualiser des données, à maîtriser la façon dont fonctionne l'apprentissage automatique et à acquérir la capacité de créer différents programmes et algorithmes. Par conséquent, vous serez en mesure de travailler avec de grandes données et d'obtenir de précieux renseignements commerciaux, et en extrapolant et en partageant ces connaissances, vous aiderez les organisations à résoudre divers problèmes complexes d'affaires. Vous devirez un atout précieux car votre expertise vous permettra de fonder toutes les décisions sur des données et pas seulement sur l'inclination ou l'émotion. Par exemple, vous utilisez des données relatives au client pour déterminer ce que les clients achètent et en déduire pourquoi ils le font dans quelles circonstances. Ces informations vont influencer les décisions marketing que vos clients devront prendre.

Tout d'abord, le cours vous présentera les différents rôles que vous pouvez jouer dans votre carrière en tant que scientifique de données qui offre des possibilités sans fin qui continuent de croître chaque jour. Les entreprises intensient continuellement leurs efforts de données en numérisant leurs modèles d'affaires et leurs possibilités de revenus numériques. Quelles sont les tendances actuelles de la science des données? Ce cours de R en ligne vous fera connaître les opportunités de croissance potentielles entraînées par l'essor de l'industrie de la cybersécurité, les innovations phénoménales introduites par l'internet des choses (IoT) et la croissance continue de l'adoption de l'analyse de données par les petites et moyennes entreprises. Vous apprendrez à interagir avec R, le langage de programmation que vous utiliserez dans vos projets de science des données et son environnement de développement intégré (IDE), connu sous le nom de R Studio. Cette section du cours vous montrera également comment maîtriser les différents types de données et structures qui sont exclusifs à R.

La prochaine section de la science des données avec cours de R explore le concept de manipulation de données dans R. On vous enseignera comment traiter les données en R intuitivement et pratiquement, et ainsi obtenir des résultats plus rapidement et plus efficacement. Comprendre les paquets de manipulation de données dans R sera crucial pour vous faire réussir un scientifique de données. La visualisation des données en R est l'un des aspects les plus importants de la science des données, car c'est la principale méthode de transmission des résultats et des résultats. La visualisation correcte des données est la principale compétence qui vous permettra de réussir dans ce domaine. Les autres sections fascinantes sont les tracés uniques et les tracés à deux variables, le mappage esthétique, les applications Web de R Shiny et la façon de commencer une carrière dans la science des données. Ce cours de programmation de recherche intéressera les étudiants et les professionnels qui souhaitent apprendre et devenir des experts en science des données et en professionnels de la visualisation de données.

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