Una introducción a la visión del ordenador

Description

Este curso gratuito en línea ilustra la importancia de Computer Vision en la extracción de abstracciones de nivel superior o conocimiento del mundo a partir de imágenes. Comienza con la revisión histórica de la visión de la computadora para determinar su surgimiento y evolución en las últimas décadas. Usted explorará las incursiones iniciales de la visión de la computadora y las posibilidades que contribuyeron a la comprensión de las imágenes y la aparición de la era de aprendizaje profundo. Además se destacan la procedencia de diversos diseños y las mejoras esenciales en el campo de la visión informática a lo largo de las décadas. Se le enseñará sobre el proceso de formación de imágenes que produjo una imagen particular dado un conjunto de condiciones de iluminación, geometría de escena, propiedades de la superficie y óptica de la cámara. Junto a esto, también se discute cómo el modelo de cámara digital representa los efectos esenciales como la exposición, las correlaciones no lineales, el muestreo y el aliasing, y el ruido.

A continuación, se explica la representación de la imagen al desglosarla en pequeñas formas de píxeles. Esto incluirá el uso de técnicas de procesamiento de imágenes para preprocesar la imagen y convertirla en una forma adecuada para análisis adicionales y los diversos operadores de procesamiento de imágenes que correlacionan valores de píxeles de una imagen a otra. Además, descubrirá el proceso de aplicar filtros a una imagen para modificar o mejorar las características de la imagen. Usted explorará cómo la ecualización del histograma utiliza una colección de valores de pixel en la vecindad de un pixel dado para determinar su valor de salida final para realizar el ajuste de tono local de la imagen. Además de esto, el proceso de mejora de la imagen en el que la función de transferencia del filtro modifica parte del espectro de frecuencia de señal, y determina las características de frecuencia de varios filtros utilizando el análisis de Fourier, también se resalta.

Por último, usted descubrirá cómo el uso de la transformación Fast Fourier realiza convolaciones de gran núcleo en el tiempo que es independiente del tamaño del kernel. Esto incluye el proceso de descomponer una imagen en sus componentes de seno y coseno utilizando las transformaciones de Fourier. Se explica la importancia del muestreo y el aliasing en el procesamiento de imágenes. Descubrirá cómo la tasa de muestreo determina la resolución espacial de la imagen digitalizada y la aparición de alias cuando la tasa de muestreo no es lo suficientemente alta como para capturar la cantidad de detalle en la imagen. Por último, se discute el método de aumentar y disminuir la resolución de una imagen utilizando los filtros de interpolación y de decimación. Una introducción a Computer Vision es un curso informativo que interesará a los que estudian informática o a los interesados en estos temas. ¿Por qué esperar? Inscríbase hoy mismo y comience a aprender sobre este prominente campo de visión de la computadora y altere su percepción de cómo ve el mundo.